Denvr Dataworks

Что такое Denvr Dataworks?

Denvr Dataworks предоставляет комплексный набор облачных и гибридных сервисов, разработанных для разработчиков ИИ, исследователей и предприятий. Платформа предлагает доступ по требованию и выделенный доступ к новейшим архитектурам GPU, готовые решения частного облака и полностью управляемую инфраструктуру ИИ. Сервисы Denvr оптимизированы для обучения ИИ, вывода и рабочих нагрузок с интенсивным использованием данных, при этом устраняя необходимость в управлении оборудованием и обеспечивая прозрачное ценообразование на основе использования. Платформа подчеркивает простоту использования, масштабируемость и экспертную поддержку, обеспечивая быстрое развертывание и эффективное масштабирование проектов ИИ.

Ключевые функции

• Гибкие варианты вычислений

  Доступ к высокопроизводительным GPU-ресурсам через модели по требованию, выделенные или гибридные, поддерживающие как физические, так и виртуализированные среды для различных рабочих нагрузок ИИ.

• Готовые решения частного облака

  Разверните модульные, оптимизированные для ИИ частные облака в источнике данных, с интегрированными инструментами управления для быстрой, безопасной и масштабируемой инфраструктуры ИИ.

• Управляемые сервисы вывода

  Легко разворачивайте и масштабируйте модели ИИ/МО через бессерверные API-конечные точки, без необходимости управлять базовым вычислительным оборудованием.

• Полная оптимизация стека

  Получите преимущества вертикально интегрированной инфраструктуры, продвинутой оркестрации и встроенных инструментов MLOps и DevOps для оптимизированной автоматизации рабочих процессов ИИ.

• Прозрачное ценообразование на основе использования

  Оптимизируйте затраты с помощью гибких моделей ценообразования, включая оплату по мере использования и скидки при долгосрочном использовании, а также мониторинг затрат в реальном времени.

• Экспертная поддержка с индивидуальным подходом

  Получите внимательное руководство и техническую помощь от специалистов по ИИ, обеспечивающих плавное внедрение и непрерывную работу.

Варианты использования

• Обучение моделей ИИ : Исследователи и разработчики могут использовать масштабируемые кластеры GPU для ускорения обучения моделей глубокого обучения и машинного обучения.
• Развертывание вывода : Организации могут эффективно развертывать и управлять продуктивными моделями ИИ без необходимости работы с оборудованием или инфраструктурой.
• Обработка данных в масштабе : Команды могут обрабатывать массивные наборы данных с помощью интегрированных конвейеров и высокопроизводительных вычислительных ресурсов.
• Корпоративная инфраструктура ИИ : Предприятия могут быстро запускать безопасные, частные облака ИИ с модульной архитектурой и корпоративным уровнем безопасности.
• Оптимизированные по стоимости операции ИИ : Стартапы и устоявшиеся компании могут динамически масштабировать вычислительные ресурсы, согласовывая расходы с фактическим использованием.

Часто задаваемые вопросы