DefinedCrowd

Что такое DefinedCrowd?

DefinedCrowd — это комплексная платформа для работы с данными ИИ, специализирующаяся на предоставлении высококачественных, этически полученных обучающих данных для машинного обучения и ИИ-приложений. Основанная в 2015 году, она сочетает человеческий интеллект и машинное обучение для сбора, структурирования и обогащения данных в областях речи, обработки естественного языка и компьютерного зрения. Платформа поддерживает более 70 языков и диалектов, что позволяет предприятиям быстро разрабатывать и совершенствовать ИИ-модели с помощью масштабируемых, точных и индивидуальных решений по данным. DefinedCrowd также предлагает глобальное сообщество специалистов и современные SaaS-инструменты для оптимизации рабочих процессов и обеспечения высокого качества данных.

Ключевые функции

• Этичные источники данных

  Все наборы данных собираются и управляются в соответствии со строгими этическими стандартами, обеспечивая конфиденциальность, прозрачность и справедливость при обучении ИИ.

• Комплексные типы данных

  Поддерживаются различные данные, включая речь, текст, изображения, видео и аннотации для NLP, распознавания речи, компьютерного зрения и других областей.

• Индивидуальные решения по данным

  Клиенты могут настраивать наборы данных под конкретные задачи с помощью гибких рабочих процессов и микрозадач через глобальное сообщество специалистов.

• Высокое качество и точность

  Наборы данных предоставляются с точностью 95-98% благодаря строгому контролю качества и процессам проверки человеком (human-in-the-loop).

• Масштабируемость и многоязычность

  Обработка крупных проектов с поддержкой более 70 языков и диалектов, что позволяет реализовывать глобальные ИИ-приложения.

• SaaS-платформа с API-интеграцией

  Предлагает удобную платформу для управления проектами, мониторинга в реальном времени и бесшовного доступа к наборам данных через API.

Варианты использования

• Виртуальные ассистенты : Обучение разговорных ИИ и систем распознавания речи с помощью разнообразных и качественных речевых и диалоговых наборов данных.
• Автономные транспортные средства : Предоставление аннотированных изображений и видео для улучшения моделей компьютерного зрения в технологиях беспилотных автомобилей.
• Анализ клиентского опыта : Улучшение анализа настроений, определения намерений и категоризации контента для получения лучших инсайтов о клиентах.
• Медицинский ИИ : Поставка специализированных наборов данных для анализа медицинских изображений и обработки медицинских текстов.
• Финансовые сервисы : Поддержка ИИ-моделей для финтеха с точными данными для выявления мошенничества, оценки рисков и автоматизированной поддержки клиентов.

Часто задаваемые вопросы