Cloudera

Что такое Cloudera?

Cloudera — ведущая гибридная платформа для работы с данными, обеспечивающая непревзойденную гибкость и контроль для управления, анализа и защиты данных в мультиоблачных и локальных инфраструктурах. Она интегрирует data engineering, data warehousing, стриминг и AI-сервисы в единую экосистему, ускоряя принятие решений на основе данных и инновации в области AI. Платформа Cloudera поддерживает масштабируемые, безопасные и управляемые рабочие процессы с данными, позволяя предприятиям создавать и внедрять модели машинного обучения, аналитику в реальном времени и критически важные приложения с легкостью.

Ключевые функции

• Гибкость гибридного облака

  Бесшовное развертывание и управление рабочими нагрузками с данными в любом облаке или локальной среде, обеспечивая оптимальную производительность и контроль затрат.

• Безопасность и управление корпоративного уровня

  Централизованная безопасность, управление и работа с метаданными с помощью Cloudera SDX для устранения изолированных хранилищ данных и обеспечения соответствия требованиям.

• Комплексные сервисы данных

  Включает data engineering, data flow, стриминг, data warehousing, операционные базы данных и сервисы AI/ML — всё интегрировано в одной платформе.

• Масштабируемый AI и машинное обучение

  Cloudera AI ускоряет весь жизненный цикл машинного обучения с помощью контейнеризованных рабочих мест, отслеживания экспериментов, развертывания моделей и автоматизации MLOps.

• Потоковая обработка и аналитика в реальном времени

  Стройте конвейеры данных в реальном времени и приложения для потоковой аналитики с использованием стандартного SQL и интеграции с Apache Kafka.

• Самообслуживаемая аналитика

  Дает пользователям простые инструменты для визуализации данных, SQL-запросов и создания дашбордов для оперативного получения инсайтов.

Варианты использования

• Data engineering и автоматизация конвейеров : Оркестрация и автоматизация сложных ETL-процессов для эффективной подготовки и доставки данных для аналитики и AI.
• Корпоративный AI и машинное обучение : Разработка, обучение и развертывание моделей машинного обучения в масштабах предприятия с надежным управлением и интеграцией MLOps.
• Потоковая обработка данных в реальном времени : Создавайте приложения для потоковой аналитики для мгновенного получения инсайтов и оперативного управления бизнесом.
• Управление данными в гибридных и мультиоблачных средах : Безопасное управление данными в гибридных и мультиоблачных средах с централизованным контролем и оптимизацией затрат.
• Хранилище данных и аналитика : Обеспечьте быструю и масштабируемую SQL-аналитику на больших данных для бизнес-аналитики и отчетности.

Часто задаваемые вопросы