BetterBugs
Расширение Chrome, которое упрощает отчетность об ошибках, создавая подробные визуальные отчеты, обогащенные техническими данными и отладкой с помощью ИИ.
Сообщество:
Обзор продукта
Что такое BetterBugs?
BetterBugs улучшает рабочий процесс отчетности об ошибках, позволяя пользователям делать точные скриншоты, записи экрана и перематывать действия в браузере для создания комплексных отчетов об ошибках. Каждый отчет автоматически включает данные, релевантные для разработчиков, такие как журналы консоли, сетевые запросы, информацию об устройстве и метаданные, способствуя более быстрой и точной отладке. Интегрированные функции ИИ предоставляют автоматически сгенерированные шаги воспроизведения, анализ влияния и диагностику ошибок, ускоряя решение проблем. Инструмент поддерживает бесшовный обмен через ссылки и интегрируется с популярными платформами управления проектами, делая сотрудничество между командами эффективным и простым.
Ключевые функции
Визуальные отчеты об ошибках
Делайте мгновенные или отложенные скриншоты и записи экрана с аннотациями для предоставления четкого визуального контекста ошибок.
Перемотка активности браузера
Получайте доступ к последним двум минутам активности браузера в любое время для захвата неуловимых ошибок без ручной записи.
Автоматические журналы разработчика
Автоматически прикрепляйте журналы консоли, сетевые запросы, информацию об устройстве и пользовательские метаданные к каждому отчету об ошибке.
Помощник по отладке на базе ИИ
Получайте автоматически сгенерированные шаги воспроизведения, анализ влияния и диагностику ошибок для ускорения устранения неполадок.
Бесшовные интеграции
Подключайтесь к таким инструментам, как Jira, Slack, Linear и GitHub, чтобы делиться отчетами об ошибках непосредственно в рабочих процессах проекта.
Совместные рабочие пространства
Управляйте отчетами об ошибках с ролевым доступом, комментариями в реальном времени и элементами управления конфиденциальностью для оптимизации командного сотрудничества.
Варианты использования
- Обеспечение качества : Инженеры по контролю качества могут быстро документировать и делиться подробными отчетами об ошибках со всем необходимым контекстом для разработчиков.
- Отладка разработки : Разработчики получают комплексные данные и помощь ИИ для эффективного воспроизведения и устранения ошибок.
- Отчеты о проблемах UI/UX : Дизайнеры и заинтересованные стороны могут захватывать и аннотировать проблемы пользовательского интерфейса с помощью видео и скриншотов для четкой коммуникации.
- Управление проектами : Менеджеры продуктов и команды могут отслеживать, назначать и контролировать ошибки в рамках своих существующих инструментов проекта.
- Служба поддержки : Команды поддержки могут сообщать о проблемах пользователей с точными визуальными доказательствами и техническими деталями, повышая скорость решения.
Часто задаваемые вопросы
Альтернативы BetterBugs
Jam
Инструмент для отчётов об ошибках в один клик, автоматически собирающий все технические данные для быстрой отладки с мгновенным replay и интеграциями.
TestMu AI
Полнофункциональная платформа Agentic Quality Engineering, которая автономно планирует, создает, выполняет и анализирует тесты для веб, мобильных и AI-приложений.
Katalon
Универсальная AI-усиленная платформа для автоматизации тестирования веб-, мобильных, API и десктопных приложений с широкими интеграциями и масштабируемым запуском.
TestSprite
AI-агент для автономного тестирования, автоматизирующий сквозное тестирование frontend и backend с минимальным участием человека.
Applitools
AI-платформа для визуального тестирования, обеспечивающая автоматизированную, точную и масштабируемую валидацию веб- и мобильных приложений на разных браузерах и устройствах.
Testim.io
Платформа автоматизации тестирования с поддержкой AI, обеспечивающая безкодовое создание, сопровождение и выполнение веб- и мобильных тестов с функцией самовосстановления.
Confident AI
Комплексная облачная платформа для оценки, бенчмаркинга и защиты LLM-приложений с настраиваемыми метриками и коллаборативными рабочими процессами.
Ragas
Open-source фреймворк для комплексной оценки и тестирования Retrieval Augmented Generation (RAG) и Large Language Model (LLM) приложений.