Inferable

Was ist Inferable?

Inferable ist eine Open-Source-Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Erstellung von produktionsreifen AI Agents zu vereinfachen, die sich nahtlos in bestehende Codebasen, APIs und Datensysteme integrieren. Sie bietet eine verwaltete Steuerungsebene zur Orchestrierung und Überwachung von LLM-gesteuerten Workflows, die sicher in Ihrer eigenen Infrastruktur ausgeführt werden, ohne eingehende Ports freizugeben. Mit Unterstützung für mehrere Programmiersprachen, darunter Node.js, Go und .NET, ermöglicht Inferable Entwicklern den Aufbau komplexer, dauerhafter und versionierter AI-Workflows mit Human-in-the-Loop-Freigaben, strukturierter Output-Validierung und Fehlertoleranz. Die Architektur legt besonderen Wert auf Datenschutz, Compliance und Observability, was sie ideal für Unternehmen und regulierte Umgebungen macht.

Hauptfunktionen

• On-Premise-Workflow-Ausführung

  Führt Workflows vollständig innerhalb Ihrer Infrastruktur hinter Firewalls mit ausschließlich ausgehenden Verbindungen aus und gewährleistet so Datenschutz und Sicherheit, ohne eingehende Ports zu öffnen.

• Versionierte, dauerhafte Workflows

  Unterstützt mehrere Versionen von Workflows mit Rückwärtskompatibilität, sodass nahtlose Updates und schrittweise Rollouts möglich sind, ohne laufende Ausführungen zu unterbrechen.

• Human-in-the-Loop-Integration

  Ermöglicht Workflows mit menschlicher Freigabe und Intervention bei vollständiger Kontextwahrung, um manuelle Entscheidungsprozesse in automatisierte Abläufe einzubinden.

• Verteilte Funktionsorchestrierung

  Verwaltet komplexe, mehrstufige Workflows mit automatischen Wiederholungen, Caching und Fehlertoleranz in verteilten Umgebungen.

• Multi-Language SDK Support

  Stellt benutzerfreundliche SDKs für Node.js, Go und .NET bereit und erleichtert so die Integration in bestehende Anwendungen und Systeme.

• Umfassende Observability

  Beinhaltet eine Entwicklerkonsole und unterstützt die Integration mit externen Observability-Tools für Echtzeitüberwachung, Debugging und Prüfpfade.

Anwendungsfälle

• Enterprise AI Automation : Automatisieren Sie komplexe Geschäftsworkflows sicher innerhalb von Unternehmensumgebungen und wahren Sie dabei Compliance und Datensouveränität.
• Sichere Datenverarbeitung : Erstellen Sie AI Agents, die sensible Daten On-Premise mit Zero-Retention-Policies und verschlüsselter Verarbeitung bearbeiten.
• Konversationelle AI Agents : Erstellen Sie konversationelle Agents, die über Chat-Plattformen oder APIs mit internen Systemen, APIs und Datenbanken interagieren.
• Anwendungen für regulierte Branchen : Setzen Sie AI-Lösungen in Branchen mit strengen regulatorischen Anforderungen ein und gewährleisten Sie dabei Prüfbarkeit und Sicherheit.
• Komplexe Workflow-Orchestrierung : Entwerfen und verwalten Sie mehrstufige, versionierte Workflows mit menschlichen Freigaben und automatischen Wiederholungen.
• Backend-Service-Automatisierung : Integrieren Sie AI-gestützte Automatisierung in Backend-Services, um die betriebliche Effizienz und Entscheidungsfindung zu verbessern.

Häufig gestellte Fragen