제품 개요
Shofo이란 무엇인가요?
Shofo는 멀티모달 모델 학습을 위한 독점 데이터셋을 제공합니다. 카탈로그는 컴퓨터 상호작용, 토킹 헤드 영상, 음성, 게임플레이, 숙련된 신체 작업 등을 아우릅니다. 데이터셋에 따라 스크립트 또는 키보드·마우스 입력 로그가 포함되어 있어, 팀이 시각 및 오디오 콘텐츠를 행동과 연결할 수 있도록 돕습니다. 고객은 셀프 서비스 플랫폼에서 직접 둘러보거나 Shofo에 문의하여 샘플을 요청할 수 있습니다.
주요 기능
컴퓨터 사용 데이터
CAD, Photoshop, 리서치 분야 전문가의 작업 과정을 화면 활동과 키보드·마우스 로그와 함께 녹화한 데이터입니다.
필터링 가능한 토킹 헤드 영상
오디오 및 스크립트와 함께 제공되는 토킹 헤드 영상이며, 물체나 손이 얼굴을 가리는 경우와 같은 시각적 요소를 기준으로 필터링할 수 있습니다.
음성 및 오디오 데이터셋
긴 분량의 음성, 팟캐스트, 인터뷰, 대화를 스크립트와 함께 제공하며, 단일 화자 및 다중 화자 녹음을 모두 포함합니다.
게임플레이 녹화 데이터
전문가의 게임플레이 영상을 입력 로그와 함께 제공하여 플레이어의 조작과 화면 속 이벤트를 연결해 줍니다.
전문가 작업 영상
전기 작업, 수술, 목공 등 숙련된 신체 작업을 가까이에서 촬영한 영상입니다.
사용 사례
- 컴퓨터 사용 에이전트 학습 : 녹화된 전문가 워크플로와 해당 입력 로그를 활용해 소프트웨어를 조작하는 에이전트를 학습시킬 수 있습니다.
- 오디오비주얼 모델 개발 : 토킹 헤드 영상, 오디오, 스크립트를 활용하여 음성과 시각적 맥락 사이의 관계를 연구할 수 있습니다.
- 음성 모델 학습 : 스크립트가 포함된 음성 데이터와 다중 화자 녹음을 활용해 음성 인식 및 대화형 오디오 시스템을 구축할 수 있습니다.
- 게임플레이 행동 모델링 : 조작 입력과 정렬된 게임플레이 녹화 데이터를 활용해 전문 플레이어의 행동을 연구할 수 있습니다.
- 물리적 작업 이해 : 근접 촬영된 시연 영상을 바탕으로 숙련된 동작과 작업 순서를 인식하는 비디오 모델을 개발할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Shofo 대안
Cloudflare
웹사이트, 애플리케이션, 네트워크를 위한 보안, 성능, 신뢰성을 제공하는 글로벌 클라우드 플랫폼
Shazam
고유한 오디오 핑거프린트를 생성해 즉시 노래를 식별하고, 스트리밍, 가사, 아티스트 정보와 연결해주는 선도적인 음악 인식 앱입니다.
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코딩 agent 세션을 백그라운드에서 계속 살아있게 유지하고, 어떤 세션이 주의가 필요한지 알려주는 터미널 네이티브 런타임.
Botmaker
WhatsApp, 음성, 웹 채널에서 고객과 소통하는 자율 AI Agent를 구축하는 대화형 플랫폼입니다.
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도쿄에 기반을 둔 AI 연구 기업으로, 자연에서 영감을 받은 파운데이션 모델과 완전 자동화된 AI 기반 과학적 발견을 선도합니다.
Moltbook
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