Scoop Analytics

자연어 쿼리, 자동화된 머신러닝, 지능형 데이터 발견을 통해 원시 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환하는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다.

AI 데이터 분석 AI 분석 보조 AI 데이터 마이닝 AI CRM 보조 판매 보조

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Atoms - AI로 코드 없이 웹사이트·앱 제작

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온라인 판매자를 위한 자율 커머스 엔진으로, 모든 주요 전자상거래 플랫폼에서 스토어를 24시간 모니터링하고, 실행하며, 성장시킵니다. 수동 개입이 필요하지 않습니다.

개요
대안
분석

Atoms - AI로 코드 없이 웹사이트·앱 제작

제품 개요

Scoop Analytics이란 무엇인가요?

Scoop Analytics는 기술적 전문 지식 없이도 정교한 분석에 대한 접근을 민주화하도록 설계된 현대적인 데이터 인텔리전스 플랫폼입니다. 독점적인 Agentic Analytics™ 기술을 기반으로 구축된 Scoop은 비즈니스팀이 평범한 한국어로 데이터에 대한 질문을 하고 몇 분 안에 포괄적이고 실행 가능한 인사이트를 받을 수 있게 합니다. 이 플랫폼은 CRM, 마케팅 도구, 스프레드시트를 포함한 비즈니스 데이터 소스에 자동으로 연결한 다음 데이터 준비 및 머신러닝 모델링부터 시각화 및 프레젠테이션 생성까지 전체 분석 워크플로를 조율합니다. SQL 지식이나 데이터 사이언스 전문 지식이 필요한 기존 비즈니스 인텔리전스 도구와 달리, Scoop은 복잡성을 자동으로 처리하면서 결과를 투명하고 비즈니스 용어로 설명 가능하게 만듭니다.

주요 기능

자연어 분석
평범한 한국어로 비즈니스 질문을 하고 SQL이나 코딩 지식 없이도 즉시 답변과 지원 시각화를 받을 수 있습니다.
Agentic Analytics™ 엔진
데이터 발견, 머신러닝 모델링, 패턴 식별, 인사이트 생성을 여러 차원에서 동시에 자동으로 조율하는 독점 시스템입니다.
자동화된 머신러닝
고객 이탈 위험을 식별하고, 전환 확률로 리드를 점수화하며, 오디언스를 세분화하고, 설명 가능한 결과로 비즈니스 성과를 예측하는 내장 예측 모델입니다.
다중 소스 데이터 통합
CRM, 마케팅 플랫폼, Google Analytics, Salesforce, HubSpot, Slack, 스프레드시트에 원활하게 연결하여 비즈니스 도구 전반에 걸친 통합 분석을 생성합니다.
대화형 데이터 탐색
대화를 통해 데이터와 상호작용—후속 질문을 하고, 세그먼트를 세분화하며, 기간을 비교하고, 조사의 전체 맥락을 유지하면서 더 깊이 파고듭니다.
프레젠테이션 준비 완료 내보내기
라이브 차트, 임원 요약, 내러티브가 포함된 브랜드 PowerPoint 프레젠테이션을 원클릭으로 생성—수동 포맷팅 없이 바로 공유할 수 있습니다.

사용 사례

영업 파이프라인 최적화 : 영업팀이 높은 확률의 거래를 식별하고, 어떤 잠재고객이 전환할 가능성이 가장 높은지 예측하며, 거래 속도를 최적화하고, ML 기반 분석을 통해 병목 현상을 발견합니다.
고객 유지 : 수익 운영팀이 이탈 45일 이상 전에 위험 고객을 식별하고, 유지 동력을 이해하며, 사전 개입을 구현하여 이탈률을 최대 30%까지 줄입니다.
마케팅 캠페인 분석 : 마케팅팀이 캠페인 성과를 분석하고, 터치포인트 전반의 기여도를 이해하며, 채널 전반의 예산 배분을 최적화하고, 높은 전환율의 세그먼트를 발견합니다.
임원 보고 : 리더십팀이 라이브 비즈니스 데이터에서 자동으로 생성된 핵심 지표, 트렌드, 전략적 인사이트가 포함된 이사회 준비 프레젠테이션을 몇 분 만에 생성합니다.
수익 운영 : RevOps팀이 포괄적인 파이프라인 감사를 수행하고, 영업 퍼널 전반의 기여도를 추적하며, 수익 예측을 예측하고, 수익 생성 프로세스를 최적화합니다.