Relari AI

Relari AI이란 무엇인가요?

Relari AI는 개발자가 자연어 계약을 통해 기대하는 에이전트 행동을 명확히 정의하고, 광범위한 합성 테스트 데이터셋을 생성하며, 종합적인 모듈형 평가를 수행할 수 있도록 설계된 첨단 플랫폼입니다. 지속적인 평가와 모니터링을 지원하여 AI 개발 라이프사이클 초기에 문제를 식별하고 해결할 수 있게 하며, 금융, 엔터프라이즈 검색, 컴플라이언스 등 미션 크리티컬 환경에서 AI 에이전트 배포에 대한 신뢰도를 높입니다.

주요 기능

• 계약 기반 개발

  자연어 계약을 활용하여 다양한 시나리오에서 AI 에이전트의 행동을 협업적으로 정의하고 검증함으로써, 기대 결과에 대한 명확성과 일치를 보장합니다.

• 합성 데이터 생성

  대규모 맞춤형 합성 데이터셋을 생성하여 실제 데이터에서 놓치기 쉬운 코너 케이스까지 포함해 사용자 행동을 시뮬레이션하고 AI 에이전트를 스트레스 테스트합니다.

• 모듈형 평가 프레임워크

  텍스트 생성, 코드 생성, 검색, 분류, 에이전트 성능 평가를 위한 30개 이상의 지표를 제공하는 오픈소스 프레임워크를 활용할 수 있습니다.

• 종합 추적 분석

  상세한 추적 분석을 통해 AI 에이전트의 작업 실행에 대한 즉각적인 인사이트를 얻고, 문제를 신속하게 식별 및 해결할 수 있습니다.

• 지속적 모니터링 및 피드백 루프

  사용자 피드백과 운영 데이터를 통합하여 인간의 판단과 일치하는 맞춤형 평가자를 훈련시키고, AI 시스템의 지속적인 개선을 지원합니다.

사용 사례

• AI 에이전트 테스트 및 검증 : 복잡한 실제 환경에서 신뢰성을 확보하기 위해 배포 전 AI 에이전트의 행동을 체계적으로 테스트하고 인증합니다.
• 합성 데이터셋 생성 : 다양한 테스트 커버리지를 확보하고 여러 사용자 의도 및 상호작용 패턴을 시뮬레이션하기 위해 다양한 합성 데이터셋을 생성합니다.
• 근본 원인 분석 : 모듈형 평가와 상세 지표를 활용하여 AI 파이프라인의 성능 문제와 파라미터 트레이드오프를 정확히 파악합니다.
• AI 개발 가속화 : 합성 데이터와 자동 평가를 통해 개선 사항을 빠르게 검증하여 반복 주기를 단축합니다.
• 생성형 AI 시스템 스트레스 테스트 : 극한 및 엣지 케이스 시나리오에서 AI 모델을 평가하여 배포 전 견고함을 확보합니다.

자주 묻는 질문