OpenObserve

로그, 메트릭, 트레이스를 통합하고 페타바이트급 컬럼형 스토리지 효율을 제공하는 오픈소스 옵저버빌리티 플랫폼.

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온라인 판매자를 위한 자율 커머스 엔진으로, 모든 주요 전자상거래 플랫폼에서 스토어를 24시간 모니터링하고, 실행하며, 성장시킵니다. 수동 개입이 필요하지 않습니다.

개요
대안
분석

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제품 개요

OpenObserve이란 무엇인가요?

OpenObserve는 Rust로 구축된 클라우드 네이티브 오픈소스 옵저버빌리티 엔진으로, 인프라와 애플리케이션, 최신 AI 워크로드 전반의 텔레메트리 데이터를 통합합니다. Apache DataFusion과 오브젝트 스토리지 위의 Parquet를 활용해 전통적인 역색인 방식의 오버헤드를 없애고, 기존 스택 대비 최대 140배 높은 스토리지 효율과 훨씬 낮은 컴퓨팅 부담을 제공합니다. 팀은 페타바이트 규모의 로그, Prometheus 호환 메트릭, 분산 트레이스, LLM 텔레메트리를 하나의 시스템에 수집하고 표준 SQL로 조회할 수 있습니다.

주요 기능

통합 텔레메트리 엔진
로그, 메트릭, 분산 트레이스를 하나의 화면으로 통합하여 프런트엔드부터 데이터베이스까지 계층 간 신호를 연계하므로, 여러 도구를 따로 쓸 필요가 없습니다.
컬럼형 스토리지 아키텍처
Apache Parquet와 Rust 기반 쿼리 엔진을 클라우드 오브젝트 스토리지 위에서 활용하여 무거운 인덱스 오버헤드를 없애면서도 빠른 분석 성능을 유지합니다.
SQL 및 PromQL 쿼리
표준 SQL을 통한 심층 로그 분석과 전문 검색을 지원하며, Prometheus 호환 메트릭 쿼리도 함께 제공해 독점 문법에 종속되지 않습니다.
LLM 및 AI 옵저버빌리티
생성형 AI 애플리케이션의 프롬프트, 응답, 지연 시간, 토큰 사용량, 비용을 모니터링하여 성능 병목과 예상치 못한 지출을 진단합니다.
자동화된 SRE 진단
서비스 간 이벤트를 자동으로 연관 분석해 장애의 근본 원인을 짚어내고, 영향 범위를 평가하며, 운영 사후 보고서를 자동으로 생성합니다.

사용 사례

대용량 로그 아카이빙 및 검색 : 매일 수 TB에서 PB 규모의 텔레메트리를 처리하는 조직도 Elasticsearch나 Splunk 대비 훨씬 낮은 스토리지 비용으로 다년간의 로그 이력을 보관할 수 있습니다.
Kubernetes 클러스터 가시성 : DevOps 팀은 명령어 한 줄로 OpenTelemetry 컬렉터를 배포해 파드 로그, 클러스터 이벤트, 노드 메트릭, 코드 수정 없는 네트워크 트레이스를 자동으로 수집할 수 있습니다.
분산 애플리케이션 트레이싱 : 엔지니어링 팀은 마이크로서비스 전반의 엔드투엔드 요청 흐름을 추적하여 지연 급증과 API 장애 지점을 실시간으로 찾아낼 수 있습니다.
생성형 AI 애플리케이션 모니터링 : AI 제품 팀은 다양한 모델 제공업체에 걸친 프롬프트-응답 품질, 토큰 사용 추이, 모델 API 비용을 추적할 수 있습니다.
옵저버빌리티 스택 통합 : Datadog, Grafana 등 여러 벤더로 구성된 환경에서 이전하는 기업은 로그, 메트릭, APM을 하나의 셀프 호스팅 또는 매니지드 플랫폼으로 통합할 수 있습니다.