OpenLIT

OpenLIT이란 무엇인가요?

OpenLIT은 생성형 AI 및 대형 언어 모델(LLM) 개발 워크플로우를 간소화하기 위해 설계된 자체 호스팅 오픈소스 플랫폼입니다. OpenTelemetry-네이티브 추적 및 메트릭을 통한 AI 애플리케이션 성능 모니터링, 프롬프트 관리 및 버전 제어, 프롬프트 인젝션 및 탈옥 공격 방지 기능을 제공합니다. LLM, 벡터 데이터베이스, GPU 등 GenAI 스택 전반에 걸친 관측성을 지원하며, 최소한의 코드 통합으로 비용, 예외, 운영 메트릭을 추적할 수 있습니다. 모듈형 SDK와 대시보드를 통해 실험에서 프로덕션까지 원활하게 전환하며, 프라이버시와 보안을 보장합니다.

주요 기능

• OpenTelemetry-네이티브 관측성

  AI 앱을 위한 자동 추적 및 메트릭 수집을 지원하며, LLM, 벡터 DB, GPU 전반에 걸쳐 상세한 스팬 추적, 지연 시간, 비용 모니터링이 가능합니다.

• 프롬프트 허브 및 버전 관리

  AI 에이전트 전반에 일관성과 업데이트 용이성을 보장하는 동적 변수 지원과 함께 프롬프트를 중앙에서 관리하고 버전 제어를 할 수 있습니다.

• API 키 보안 금고

  민감한 API 키와 시크릿을 안전하게 저장 및 관리하여 유출과 무단 접근을 방지합니다.

• AI 안전을 위한 가드레일

  프롬프트 인젝션, 탈옥(jailbreak) 시도, 민감 데이터 유출로부터 애플리케이션 무결성을 유지하는 내장 보호 기능을 제공합니다.

• 프로그래밍 방식의 AI 평가

  AI 출력물에 대한 편향, 유해성, 환각 등 품질 메트릭을 자동으로 평가하여 모델 신뢰성을 향상시킵니다.

• GPU 및 비용 모니터링

  커스텀 및 파인튜닝 모델의 GPU 사용량과 비용을 추적하여 예산 관리와 리소스 최적화에 도움을 줍니다.

사용 사례

• AI 애플리케이션 관측성 : 개발자는 LLM 기반 애플리케이션의 성능, 지연 시간, 오류를 모니터링하여 높은 신뢰성과 최적의 사용자 경험을 유지할 수 있습니다.
• 프롬프트 관리 및 버전 제어 : 여러 AI 에이전트를 운영하는 팀이 프롬프트를 중앙에서 조직적으로 관리, 업데이트, 버전 관리하여 배포 전반에 일관된 동작을 보장할 수 있습니다.
• 보안 및 컴플라이언스 : 내장 가드레일과 안전한 키 관리를 활용해 AI 시스템을 인젝션 공격과 데이터 유출로부터 보호합니다.
• 비용 및 리소스 최적화 : AI 모델과 GPU의 사용량 및 비용을 실시간으로 추적하여 확장 및 예산 결정을 효율적으로 할 수 있습니다.
• AI 출력 품질 보증 : 생성된 콘텐츠의 편향, 유해성, 환각 여부를 자동으로 평가하여 윤리적이고 정확한 AI 응답을 유지합니다.

자주 묻는 질문