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OpenFang

Rust로 구축된 오픈소스 에이전트 운영 체제 — 단일 바이너리에서 40개 채널, 26개 LLM 제공업체, 38개 도구에 걸쳐 자율 에이전트를 실행합니다.

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제품 개요

OpenFang이란 무엇인가요?

OpenFang preview

OpenFang은 완전히 Rust로 작성된 오픈소스 에이전트 운영 체제(Agent OS)로, 프로덕션급 수준에서 자율 에이전트를 구축, 실행, 배포하도록 설계되었습니다. 30개의 사전 구축된 에이전트, 7개의 자율 핸드, 38개의 내장 도구, 40개의 채널 어댑터, 26개의 LLM 제공업체 지원을 포함한 단일 바이너리로 제공됩니다. OpenFang은 WASM 샌드박스, Merkle 감사 추적, 프롬프트 주입 스캐너를 포함한 16개의 계층화된 보안 시스템을 갖춘 커널급 보안 아키텍처와 지속적 메모리, 다중 프로토콜 지원(MCP, A2A, OFP), 네이티브 Tauri 2.0 데스크톱 앱을 통해 차별화됩니다. 입력을 기다리는 단순한 챗봇이 아닌, 일정에 따라 작동하고 결과를 보고하는 진정한 자율 에이전트를 원하는 개발자와 팀을 위해 구축되었습니다.


주요 기능

  • 7개의 자율 핸드

    사전 구축된 기능 패키지인 Clip, Lead, Collector, Predictor, Researcher, Twitter, Browser가 일정에 따라 실행되어 지식 그래프를 구축하고 지속적인 사용자 입력 없이 대시보드에 진행 상황을 보고합니다.

  • 16계층 보안 아키텍처

    WASM 이중 계량 샌드박스, Ed25519 매니페스트 서명, Merkle 감사 추적, 오염 추적, SSRF 보호, 프롬프트 주입 스캐너, HMAC-SHA256 상호 인증을 포함한 엔터프라이즈급 보안.

  • 40개 채널 어댑터

    Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Teams, IRC, Matrix 및 기타 33개 플랫폼에서 에이전트를 배포하며, 채널별 모델 오버라이드, DM/그룹 정책, 속도 제한을 지원합니다.

  • 26개 LLM 제공업체 및 30개 사전 구축 에이전트

    Anthropic, Gemini, Groq, DeepSeek을 포함한 26개 LLM 제공업체를 지원하며, 오케스트레이터, 코드 리뷰어, 고객 지원 역할을 포괄하는 30개의 즉시 배포 가능한 에이전트를 4개 성능 계층으로 제공합니다.

  • MCP, A2A 및 OFP 프로토콜 지원

    네이티브 Model Context Protocol 클라이언트 및 서버, Google Agent-to-Agent 작업 위임, 상호 인증을 통한 피어 투 피어 에이전트 네트워킹을 위한 OpenFang Protocol.

  • 지속적 메모리 및 워크플로 엔진

    자동 LLM 기반 압축을 통한 SQLite 기반 벡터 메모리로 에이전트가 세션 간 컨텍스트를 유지할 수 있게 하며, 다중 에이전트 워크플로 엔진이 팬아웃, 조건부, 루프 실행 모드를 지원합니다.


사용 사례

  • 자율 리드 생성 : 영업 및 마케팅 팀은 Lead Hand를 활성화하여 ICP 프로파일링과 CSV/JSON 내보내기를 통해 일일 일정으로 자율적으로 자격을 갖춘 리드를 발견, 풍부화, 점수화, 중복 제거할 수 있습니다.
  • 콘텐츠 재활용 : 콘텐츠 제작자는 Clip Hand를 사용하여 긴 형태의 비디오를 자막, 썸네일, 보이스오버가 있는 짧은 클립으로 자동 변환한 다음 Telegram 또는 WhatsApp에 직접 게시할 수 있습니다.
  • 인텔리전스 모니터링 및 OSINT : 분석가와 연구원은 Collector Hand를 배포하여 변화 감지, 감정 추적, 자동 지식 그래프 구축을 통해 모든 대상에 대한 지속적인 OSINT 스타일 모니터링을 수행할 수 있습니다.
  • 다중 플랫폼 에이전트 배포 : 개발자는 채널별로 구성된 플랫폼별 정책 및 모델 라우팅을 통해 40개 이상의 메시징 및 협업 플랫폼에서 단일 에이전트를 동시에 배포할 수 있습니다.
  • 연구 및 팩트체킹 : 지식 근로자는 Researcher Hand를 실행하여 자율적으로 소스를 교차 참조하고, CRAAP 평가를 사용하여 팩트체킹을 수행하며, 다국어 인용 보고서를 생성할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

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