K-Dense Web

과학, 공학, 의료, 금융 분야에서 데이터 검색 및 분석부터 출판 가능한 결과물까지 엔드투엔드 과학 워크플로우를 실행하는 자율 연구 Agent입니다.

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개요
대안
분석

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제품 개요

K-Dense Web이란 무엇인가요?

K-Dense Web은 대규모 실제 과학 작업을 위해 구축된 다중 Agent 연구 플랫폼입니다. 250개 이상의 데이터베이스(PubMed, ChEMBL, UniProt, SEC EDGAR 등)에 연결하고, 500,000개 이상의 Python 패키지를 사용하여 즉석에서 코드를 작성하고 실행하며, 200개 이상의 과학 데이터 형식을 기본적으로 처리합니다. 범용 LLM과 달리 K-Dense Web은 다단계 연구 파이프라인(문헌 검토, 통계 분석, ML 훈련, 원고 생성)을 자율적으로 실행하여 직접 출판, 발표 또는 제출할 수 있는 결과물을 제공합니다.

주요 기능

250+ 데이터베이스 통합
PubMed, ChEMBL, UniProt, ClinicalTrials.gov, SEC EDGAR, FRED를 포함한 과학, 임상, 화학, 금융 데이터베이스에 직접 액세스하며, BioServices와 같은 다중 소스 패키지를 통해 각각 수십 개의 추가 데이터 소스를 제공합니다.
온디맨드 도구 생성
실시간으로 코드를 작성하고 실행하여 500,000개 이상의 PyPI 패키지에서 모든 함수를 호출 가능한 도구로 변환합니다. 사전 정의된 워크플로우를 훨씬 넘어서 새로운 분석 작업을 처리할 수 있습니다.
200+ 과학 데이터 형식 지원
14개 과학 분야의 기기 및 도메인별 형식을 기본적으로 파싱합니다. 유전체학(FASTA, BAM, VCF)과 의료 영상(DICOM, SVS)부터 질량 분석법(mzML)과 재료 과학(POSCAR, CIF)까지 지원합니다.
엔드투엔드 연구 자동화
문헌 검토, 실험 설계, 코드 실행, 보고서 생성을 위한 전문 Agent를 조율하여 지속적인 사용자 개입 없이 장기간 연구 작업의 자율적 완료를 가능하게 합니다.
출판 가능한 결과물
원고, PDF 보고서, LaTeX 및 PowerPoint 포스터, 프레젠테이션 슬라이드, 대화형 시각화, 과학 그림을 생성합니다. 원시 코드 덤프가 아닌 제출이나 공유가 가능한 결과물을 제공합니다.
환각 감소 기반 검증
Agent가 실시간 외부 데이터베이스와 대조하여 출력을 교차 검증하며, 모든 결정과 행동의 완전한 추적 가능성을 제공하여 표준 LLM 기반 연구 워크플로우에서 흔한 오류를 줄입니다.

사용 사례

생의학 및 신약 개발 연구 : 연구자들은 다중 오믹스 분석, 환자 코호트 계층화, 약물-표적 상호작용 매핑, 임상 파이프라인의 경쟁 정보 보고서 생성을 모두 하나의 세션에서 수행할 수 있습니다.
유전체학 및 생물정보학 : OpenAlex, bioRxiv, UniProt 등의 데이터베이스에 직접 액세스하여 변이 호출, 경로 농축, RNA-seq 클러스터링, 장수 유전자 매핑을 자동화합니다.
금융 및 투자 연구 : SEC EDGAR와 FRED의 실시간 데이터를 사용하여 벤처캐피털 실사 보고서, 주식 연구 메모, M&A 대상 스크리닝, 거시경제 시나리오 모델을 생성합니다.
공학 및 재료 과학 : RDKit과 Qiskit 같은 도메인별 형식과 패키지를 사용하여 구조 분석, 양자 화학 벤치마킹, 재료 특성 모델링을 처리합니다.
임상 및 규제 분석 : FDA 부작용 데이터베이스(FAERS, MAUDE), 임상시험 현황, 생명공학 및 의료기기 연구의 규제 승인 확률을 분석합니다.