Cradle Bio

Cradle Bio이란 무엇인가요?

Cradle Bio는 방대한 단백질 데이터와 실험 결과로 훈련된 기계 학습 모델을 활용하여 과학자들이 단백질을 신속하게 설계하고 최적화할 수 있는 사용자 친화적인 플랫폼을 제공합니다. 설계, 테스트 및 학습의 반복 주기를 지원하여 사용자가 활성, 안정성, 결합 친화도 및 발현과 같은 여러 단백질 특성을 동시에 최적화할 수 있게 합니다. 이 플랫폼은 치료제, 농업, 식품 및 지속 가능한 화학 물질을 포함한 다양한 산업에 적용 가능하며, 팀이 개발 일정을 단축하고 단백질 공학 프로젝트의 성공률을 높이는 데 도움을 줍니다.

주요 기능

• 실험 데이터로부터의 반복 학습

  사용자의 습식 실험실 분석 결과를 통합하여 모델 정확도를 자동으로 개선하고, 매 라운드마다 예측 품질을 향상시킵니다.

• 다중 속성 동시 최적화

  여러 단백질 특성을 동시에 최적화하여 복잡한 트레이드오프를 균형 있게 조정하고 균형 잡힌 후보를 생성합니다.

• 직관적인 디자인 인터페이스

  코딩 전문 지식 없이도 과학자들이 설계 제약 조건과 목표를 설정하여 실험실에서 바로 사용할 수 있는 단백질 서열을 생성할 수 있게 합니다.

• 포괄적인 데이터 벤치마킹

  실험 데이터의 품질과 적합성을 평가하여 AI 기반 설계 주기의 효과를 극대화합니다.

• 안전하고 확장 가능한 인프라

  SOC 2 규정 준수로 데이터 개인 정보를 보장하고 관리형 확장 가능 GPU 리소스로 조직 성장을 지원합니다.

사용 사례

• 치료용 단백질 개발 : 약물 개발을 위한 항체, 효소 및 펩타이드의 발견과 최적화를 가속화합니다.
• 농업 생명공학 : 작물 보호 및 강화를 위한 단백질을 설계하여 농업 제품 성능을 향상시킵니다.
• 산업용 효소 공학 : 지속 가능한 제조 및 화학 물질 응용을 위해 안정성과 활성이 향상된 효소를 만듭니다.
• 식품 성분 혁신 : 식품 품질, 안전성 및 지속 가능성을 향상시키는 새로운 단백질을 개발합니다.

자주 묻는 질문