Atomwise
혁신적인 플랫폼으로 고급 딥러닝을 활용하여 분자 상호작용을 예측하고 유망한 약물 후보를 식별함으로써 소분자 약물 발견을 가속화합니다.
커뮤니티:
제품 개요
Atomwise이란 무엇인가요?
Atomwise는 딥 컨볼루션 신경망을 적용하여 광범위한 화학 공간을 분석하고 소분자가 단백질 표적과 어떻게 결합하는지 예측함으로써 초기 단계 약물 발견을 혁신합니다. 독자적인 AtomNet® 기술은 수십억 개의 화합물을 신속하게 스크리닝하여 약물 개발의 전통적인 한계를 극복합니다. 도전적이고 이전에는 난제형이었던 표적에 집중함으로써 Atomwise는 히트 발견, 리드 최적화 및 독성 예측을 간소화하여 새로운 의약품 개발 경로를 가속화합니다. 이 플랫폼은 제약 회사, 바이오테크 기업 및 학술 연구자들에게 임상 전 연구의 시간과 비용을 줄이는 확장 가능한 데이터 기반 솔루션을 제공합니다.
주요 기능
AtomNet® 딥러닝 엔진
특허받은 구조 기반 컨볼루션 신경망을 활용하여 분자와 단백질 표적 간의 결합 친화도를 고정밀로 예측합니다.
대규모 가상 스크리닝
컴퓨터 내에서 수십억 개의 화학 화합물을 스크리닝하여 기존 라이브러리를 넘어선 광범위한 화학 공간 탐색이 가능합니다.
난제형 단백질 타겟팅
결정 구조나 광범위한 리간드 데이터 없이도 도전적인 표적에 대한 약물 발견에 효과적입니다.
확장 가능하고 신속한 발견
히트 식별 및 리드 최적화를 가속화하는 산업화된 플랫폼으로, 약물 발견 기간을 수년에서 수주로 단축합니다.
협업 연구 네트워크
제약 회사, 학술 기관 및 연구 기관과 협력하여 약물 발견 응용 프로그램을 검증하고 확장합니다.
사용 사례
- 히트 발견 : 초기 약물 발견 단계에서 유망한 소분자 후보의 신속한 식별.
- 리드 최적화 : 후보 화합물의 효능, 안전성 및 약물성을 향상시키기 위한 분자 특성 개선.
- 약물 용도 변경 : 임상 개발을 가속화하고 비용을 절감하기 위한 기존 약물의 새로운 치료 용도 스크리닝.
- 희귀 및 복합 질환 타겟팅 : 종양학 및 신경학적 장애를 포함한 치료 옵션이 제한된 질병 치료법 발견에 응용.
- 독성 예측 : 잠재적 부작용의 조기 평가를 통해 더 안전한 약물 후보를 우선시합니다.
자주 묻는 질문
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