Axiom

페타바이트급 로그, 트레이스, 메트릭을 다루는 완전 관리형 옵저버빌리티 플랫폼으로, 사용량 기반 요금제와 네이티브 AI Agent 지원을 제공합니다.

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대안
분석

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제품 개요

Axiom이란 무엇인가요?

Axiom은 데이터 양이 늘어도 팀이 샘플링하거나 버리거나 집계하도록 강요하지 않고 대규모 옵저버빌리티를 처리하도록 만들어진 현대적인 머신 데이터 플랫폼입니다. 95% 이상의 압축률을 갖춘 완전 관리형 이벤트 스토어에 스키마 없이 데이터를 수집하므로, 엔지니어는 자체 클러스터를 운영하지 않고도 모든 로그와 이벤트를 보관할 수 있습니다. 쿼리는 로그와 트레이스용 APL, 메트릭용 MPL이라는 두 가지 전용 언어로 처리되며, 둘 다 Splunk의 SPL을 연상시키는 순차적 파이프 구문을 사용하지만 더 저렴한 클라우드 네이티브 인프라에서 실행됩니다. 요금은 볼륨 할인이 자동 적용되는 사용량 기반이며, 영구 무료 티어와 불투명한 SKU 번들 대신 셀프서비스 엔터프라이즈 애드온을 제공합니다. 또한 Axiom은 네이티브 MCP 서버와 SRE, Metrics 스킬을 제공해, AI Agent가 엔지니어가 장애를 진단할 때 쓰는 것과 동일한 이벤트 데이터를 별도의 연동 코드 없이 조회할 수 있게 합니다.

주요 기능

스키마 없는 페타바이트급 수집
완전 관리형 이벤트 스토어가 95% 이상의 압축률로 페타바이트 규모의 스키마리스 데이터를 받아들이므로, 팀은 자체 클러스터를 구축하거나 운영하지 않고도 모든 바이트를 보관할 수 있습니다.
APL 및 MPL 쿼리 언어
로그와 트레이스(APL), 메트릭(MPL)을 위해 만든 파이프 기반 쿼리 언어로, 현대적인 데이터 규모에 맞게 설계된 인프라 위에서 Splunk SPL 수준의 쿼리 성능을 제공합니다.
사용량 기반 요금제와 볼륨 할인
하나의 사용량 기반 요금 체계로 로그, 트레이스, 메트릭, 이벤트를 모두 다루며 볼륨 할인이 자동 적용되어, SKU 단계 인상이나 초과 구간, 연간 재협상이 필요 없습니다.
네이티브 AI Agent 통합
SRE 및 Metrics 스킬이 포함된 내장 MCP 서버를 통해 AI Agent가 엔지니어가 쓰는 것과 동일한 APL/MPL 기본 요소로 옵저버빌리티 데이터를 조회할 수 있으며, 벤더별 어댑터가 필요 없습니다.
셀프서비스 엔터프라이즈 제어
SSO, RBAC, 디렉터리 동기화, 감사 로그 같은 엔터프라이즈 기능을 영업 상담 없이 콘솔에서 애드온으로 바로 활성화할 수 있습니다.
Splunk 마이그레이션 경로
Splunk App을 통해 기존 Splunk 환경과 나란히 Axiom을 운영하며, 먼저 방치된 워크로드부터 옮겨 현재 계약을 재협상하지 않고도 손쉽게 전환할 수 있습니다.

사용 사례

장애 진단 : 엔지니어가 카디널리티가 높은 로그와 메트릭을 실시간으로 쿼리해 특정 시각에 결제 지연이 급증한 이유 같은 근본 원인을 추적합니다.
AI Agent 기반 온콜 지원 : MCP로 연결된 AI Agent가 온콜 로테이션과 장애 리뷰에 참여하여, 사람 SRE와 같은 쿼리를 실행하며 가설에서 검증까지 진행합니다.
대규모 환경의 비용 통제형 옵저버빌리티 : 호스트당 또는 인덱싱 GB당 과금 모델에서 벗어나려는 조직이 Axiom의 사용량 기반 요금으로 데이터 증가에도 옵저버빌리티 비용을 예측 가능하게 유지합니다.
컴플라이언스 및 장기 보관 : 규제 요건이 있는 팀은 보관 기간을 길게 원하는 대로 설정해, 리하이드레이션 요청 없이 로그와 이벤트를 원본 그대로 보관합니다.
단계적 Splunk 대체 : 플랫폼 팀이 개발, 스테이징, 마케팅 이벤트 데이터 같은 위험도가 낮은 워크로드에서 Axiom을 먼저 시범 운영한 뒤, 다음 계약 갱신 시점에 적용 범위를 넓힙니다.