Appen

Appen이란 무엇인가요?

Appen은 다양한 AI 애플리케이션을 위한 고도로 선별된 학습 데이터와 첨단 모델 평가 도구를 제공하는 선도적인 AI 데이터 플랫폼입니다. 자동화와 인간 전문성을 결합하여 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오, 3D 데이터 등 다양한 데이터 유형에 대해 어노테이션, 분류, 인간 선호도 평가를 지원합니다. 이 플랫폼은 기업이 복잡한 워크플로우를 간소화하고 데이터 품질을 개선하며 AI 모델 개발을 효율적으로 확장할 수 있도록 합니다. Appen의 서비스는 자연어 처리, 음성 인식, 컴퓨터 비전, 관련성 향상을 포함하며, 자동차, 기술, 광고, 전자상거래, 현지화 등 다양한 산업에 제공됩니다.

주요 기능

• 멀티모달 데이터 어노테이션

  텍스트, 오디오, 이미지, 비디오, 3D 포인트 클라우드, 4D 데이터에 대한 유연하고 고정밀 도구를 활용한 어노테이션을 지원합니다.

• 휴먼 인 더 루프 품질 관리

  자동화와 인간 감독을 결합하여 기여자 성과 모니터링, 골드 테스트 문제, 동적 판단을 통해 데이터 정확성을 보장합니다.

• 맞춤형 워크플로우 관리

  작업 파라미터 설정, 기여자 할당, 다단계 검토, 라우팅 규칙을 통해 프로젝트 실행을 최적화합니다.

• 포괄적 모델 평가

  A/B 테스트, 사용자 테스트, 레드 팀, 벤치마킹을 지원하여 AI 모델 성능을 철저하게 평가합니다.

• 생성형 AI 지원

  Reinforcement Learning with Human Feedback, Document Intelligence, Automated NLP Labeling 등 신뢰할 수 있고 효율적인 생성형 AI 애플리케이션 구축을 위한 제품을 제공합니다.

• 글로벌 크라우드 워크포스

  다양하고 전 세계적인 기여자 네트워크를 통해 대규모 데이터 수집 및 어노테이션, 다국어 및 현지화 프로젝트를 지원합니다.

사용 사례

• 자연어 처리(NLP) : 챗봇, 가상 비서, 감정 분석을 위한 텍스트 어노테이션, 추출, 평가를 통해 AI의 인간 언어 이해를 향상시킵니다.
• 음성 및 오디오 처리 : 고품질 오디오 데이터 어노테이션을 통해 정확한 음성 인식, 전사, 음성 기반 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
• 컴퓨터 비전 : 객체 탐지, 얼굴 인식, 이미지 분할, 자율주행 차량 인지를 위한 이미지 및 비디오 데이터 어노테이션으로 모델을 학습시킵니다.
• AI 모델 평가 및 벤치마킹 : AI 모델의 신뢰성, 편향성 감소, 성능 향상을 위해 철저한 테스트와 평가를 수행합니다.
• 생성형 AI 개발 : 인간 피드백과 자동 라벨링을 활용하여 대형 언어 모델과 생성형 AI 시스템을 윤리적이고 정확하게 개선합니다.
• 현지화 및 다국어 AI : 문화적으로 적합한 데이터 어노테이션과 언어별 모델 학습을 통해 글로벌 AI 애플리케이션을 지원합니다.

자주 묻는 질문