Nyckel

Nyckel이란 무엇인가요?

Nyckel은 이미지와 텍스트에 대한 커스텀 분류 모델의 생성, 학습, 배포를 간소화하기 위해 설계된 머신러닝 플랫폼입니다. 사용자는 자체 라벨 데이터를 업로드해 몇 초 만에 모델을 학습할 수 있으며, ML 전문 지식 없이도 빠른 반복이 가능합니다. Nyckel의 API로 워크플로우에 손쉽게 통합하여 태깅, 분류, 검색 작업을 자동화할 수 있습니다. 이 플랫폼은 데이터 보안, 프라이버시 준수, 확장성을 중시하여 모든 규모의 비즈니스에서 효율적인 자동 분류 프로세스를 구현할 수 있습니다.

주요 기능

• 빠른 모델 학습

  사용자 지정 라벨 데이터를 활용하여 몇 초 만에 커스텀 분류 모델을 학습할 수 있어 빠른 반복과 배포가 가능합니다.

• 사용자 친화적 인터페이스

  직관적인 UI와 API로 데이터 주석, 모델 학습, 통합을 ML 전문 지식 없이도 쉽게 할 수 있습니다.

• 유연한 API 통합

  분류 API를 통해 기존 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있으며, 실시간 이미지 및 텍스트 분류가 가능합니다.

• 고정확도의 AutoML

  수백 개의 머신러닝 모델을 자동으로 테스트하여 목표 정확도를 달성하고 개선 방안을 제안합니다.

• 데이터 프라이버시 및 보안

  고객 데이터의 격리, 안전한 저장, 프라이버시 규정 준수를 보장합니다.

• 확장 가능한 클라우드 인프라

  서버 비용, 확장성, GPU 최적화를 자동으로 처리하여 사용자가 모델 개발에 집중할 수 있도록 합니다.

사용 사례

• 콘텐츠 모더레이션 : 이미지와 텍스트의 태깅 및 필터링을 자동화하여 커뮤니티 가이드라인을 효율적으로 준수할 수 있습니다.
• 이커머스 이미지 태깅 : 제품 이미지를 자동으로 분류 및 태깅하여 검색성과 카탈로그 관리를 개선합니다.
• 문서 분류 : 대량의 텍스트 문서를 체계적으로 분류하고 라벨링하여 검색과 처리를 용이하게 합니다.
• 커스텀 검색 솔루션 : 커스텀 학습 분류 모델을 기반으로 이미지 및 텍스트 검색 기능을 구현할 수 있습니다.
• 자동화된 워크플로우 통합 : 분류 모델을 비즈니스 워크플로우에 통합하여 수동 태깅을 줄이고 효율성을 높입니다.

자주 묻는 질문