Airtrain AI

오픈소스 및 상용 LLM의 대규모 파인튜닝, 평가, 비교를 위한 노코드 컴퓨트 플랫폼.

대형 언어 모델 (LLMs)노코드 및 로코드 AI 데이터 분석

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개요
대안
분석

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제품 개요

Airtrain AI이란 무엇인가요?

Airtrain AI는 대규모 LLM 파인튜닝, 평가, 비교를 간편하게 할 수 있는 사용자 친화적 노코드 플랫폼입니다. AI 개발자, 데이터 사이언티스트, 기업이 프로그래밍 없이 자체 데이터셋으로 GPT-3.5, GPT-4, Claude, Gemini, Llama 2 등 오픈소스 및 상용 LLM을 맞춤화할 수 있습니다. 대용량 데이터셋 탐색, 의미 기반 클러스터링, 다양한 메트릭의 배치 평가, 모델 파인튜닝을 지원하여, AI 비용을 최대 90%까지 절감하면서 도메인 특화 모델을 구축할 수 있습니다. Airtrain AI는 LlamaIndex 등 인기 프레임워크와 연동되며, 프롬프트 테스트와 모델 응답 비교를 위한 플레이그라운드도 제공합니다.

주요 기능

노코드 인터페이스
프로그래밍 경험이 없는 사용자도 직관적인 웹 UI를 통해 데이터셋 업로드, 모델 파인튜닝, LLM 평가를 손쉽게 할 수 있습니다.
멀티 모델 지원
GPT-3.5, GPT-4, Claude, Gemini, Mistral, Llama 2 및 커스텀 모델 등 다양한 오픈소스 및 상용 LLM을 지원합니다.
데이터셋 탐색 및 의미 기반 클러스터링
자동 데이터 세분화, 시각화, 인사이트 생성을 위한 도구를 제공하여 고품질 데이터셋을 구축할 수 있습니다.
고급 메트릭을 활용한 배치 평가
AI 점수, JSON 스키마 검증, 참조 기반 메트릭 등 맞춤형 지표로 여러 LLM을 대규모로 오프라인 평가할 수 있습니다.
파인튜닝 및 모델 내보내기
사용자 데이터를 활용한 LLM 파인튜닝을 지원하며, Hugging Face와 호환되는 모델 가중치 내보내기가 가능합니다.
LLM 플레이그라운드
다양한 모델의 프롬프트 테스트 및 응답 비교를 위한 인터랙티브 환경을 제공합니다.

사용 사례

맞춤형 AI 모델 개발 : 기업 및 개발자는 독자적인 데이터로 파인튜닝된 LLM을 구축하여 특정 도메인 요구에 맞출 수 있습니다.
비용 효율적인 AI 솔루션 : 오픈소스 모델 파인튜닝을 통해 고가의 상용 API 의존도를 낮추고, AI 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있습니다.
대규모 데이터셋 큐레이션 및 분석 : 데이터팀은 비정형 데이터셋을 효율적으로 탐색, 세분화, 큐레이션하여 학습 데이터 품질을 높일 수 있습니다.
모델 평가 및 벤치마킹 : 커스텀 데이터셋과 다양한 메트릭으로 여러 LLM을 평가 및 비교하여 최적의 모델을 선정할 수 있습니다.
프롬프트 엔지니어링 및 테스트 : 플레이그라운드를 활용해 프롬프트 실험 및 모델 출력 분석으로 AI 응용 성능을 향상시킬 수 있습니다.