UbiOps

クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境全体でAIおよびMLモデルを展開、管理、オーケストレーションするための柔軟なプラットフォーム。

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製品概要

UbiOpsとは？

UbiOpsは、機械学習およびAIモデルの展開、スケーリング、オーケストレーションを簡素化するために設計された包括的なAIインフラストラクチャプラットフォームです。チームがAIアルゴリズムを専用APIエンドポイントを持つ信頼性の高いスケーラブルなマイクロサービスに変換し、本番環境への統合をシームレスにサポートすることを可能にします。このプラットフォームはマルチクラウド、ハイブリッド、オンプレミスの設定をサポートし、組織がコンピューティングリソースの制御を維持し、コストを削減し、ベンダーロックインを回避できるようにします。UbiOpsはモデルバージョン管理、ワークフローパイプライン、モニタリング、セキュリティ、ガバナンスなどの高度なMLOps機能を含み、厳格なコンプライアンス要件を持つ産業に適しています。

主な機能

本番環境向けモデル展開
AIおよびMLモデルを専用APIを備えたスケーラブルなマイクロサービスとして展開し、容易な統合と信頼性の高い本番環境での使用を実現します。
ワークロードオーケストレーションと自動スケーリング
クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境を含む複数のコンピューティング環境全体で、自動水平スケーリング、トラフィック負荷分散、リソースオーケストレーションを提供します。
モデル管理とバージョン管理
バージョン管理、モニタリング、デバッグ、自動ロールバック機能を備えた複数モデルの管理により、モデルの信頼性を維持します。
モジュラーワークフロービルダー
モデル、関数、オペレーターを組み合わせて複雑なAIパイプラインを作成・管理し、各コンポーネントはスケーラブルで固有のAPIエンドポイントを通じてアクセス可能です。
包括的なモニタリングとガバナンス
カスタムメトリクス、詳細なログによるモデルパフォーマンスの追跡、安全なコラボレーションのためのチームロールと権限の適用を実現します。
柔軟な展開オプション
UbiOpsをSaaSとして、または独自のMicrosoft Azureテナント内、あるいはハイブリッドクラウド環境で運用し、コンプライアンス、コスト、制御を最適化します。

ユースケース

エンタープライズ向けAIモデル展開 : ビジネスクリティカルなアプリケーションをサポートするために、多様なインフラ設定全体でAIモデルを確実に展開、スケーリングします。
MLOpsとワークフロー自動化 : モジュラーパイプラインと自動化されたモデル管理により、AIの開発サイクルを効率化し、迅速な反復と展開を実現します。
ハイブリッドおよびマルチクラウドオーケストレーション : オンプレミスサーバーと複数のクラウドプロバイダー間でAIワークロードをシームレスに実行し、ベンダーロックインを回避しリソース使用を最適化します。
安全で準拠したAIアプリケーション : 堅牢なガバナンス、暗号化、アクセス制御を使用して、厳格なセキュリティとプライバシー基準を満たすAIソリューションを構築します。
AI学習ジョブ管理 : プラットフォーム内でバッチ学習ジョブと実験を効率的に管理・追跡します。