Tensorfuse
プライベートクラウドインフラ上でAIモデルのシームレスなデプロイ、ファインチューニング、自動スケーリングを実現するサーバーレスGPUランタイムです。
コミュニティ:
製品概要
Tensorfuseとは？
Tensorfuseは、Kubernetesクラスターを自社クラウドインフラ上で管理し、生成AIモデルの運用を簡素化する最先端プラットフォームです。サーバーレスGPUの利用と自動スケーリングにより、アイドル時はリソースをゼロに、需要に応じて迅速にスケールアップします。A10G、A100、H100などのGPU、TPU、Trainium/Inferentiaチップ、FPGAなど多様なハードウェアをサポートし、柔軟かつ効率的なモデルデプロイが可能です。OpenAI互換API、サーバーレストレーニングジョブ、LoRAやQLoRA等の組み込みファインチューニング機能を提供し、複雑なインフラ管理を抽象化することでAI開発を加速し、クラウドGPUコスト削減を実現します。
主な機能
サーバーレスGPU管理
手動による操作なしで、同時ワークロードに対応するためにGPUリソースをゼロから自動的にスケーリングします。
マルチハードウェア対応
NVIDIA GPU、TPU、Trainium/Inferentiaチップ、FPGAなど、さまざまなハードウェア上でAIワークロードを実行できます。
OpenAI互換API
AIモデルをOpenAI標準に準拠したAPIで公開し、簡単に統合できます。
組み込みモデルファインチューニング
LoRA、QLoRA、強化学習などの高度なファインチューニング技術を、すぐに使えるツールでサポートします。
カスタムDockerとネットワーキング
高速なコールドスタートを実現する最適化されたDocker実装と、マルチノードGPU推論・学習のためのIstioベースのカスタムネットワークレイヤーを提供します。
開発者生産性向上ツール
GPUデブコンテナとホットリロード機能で、複雑なセットアップなしにGPU上で迅速な実験が可能です。
ユースケース
- AIモデルデプロイメント : プライベートクラウド上でカスタムAIモデルをサーバーレスGPUの自動スケーリングで迅速にデプロイできます。
- 生成AIアプリケーション : Llama3、Qwen、Stable Diffusionなどの生成AIモデルの推論・バッチジョブを効率的に実行します。
- モデルファインチューニングとトレーニング : 環境管理不要で、サーバーレスで大規模モデルのトレーニングやファインチューニングを先進技術で行えます。
- コスト効率的なクラウドGPU利用 : インテリジェントな自動スケーリングと効率的なリソース管理で、クラウドGPUコストを最大30%削減します。
- DevOps自動化 : GitHub Actions連携によるデプロイワークフローの自動化と、インフラ管理の簡素化を実現します。
よくある質問
Tensorfuseの代替品
OpenSauced Pizza
オープンソースプロジェクトのリポジトリ管理とコード所有権インサイトを自動化するコマンドラインツールとGitHub Actionです。
Zeet
Kubernetesやインフラ管理を簡素化し、CI/CDや開発者向けツールを備えたマルチクラウドデプロイメントプラットフォーム。
UbiOps
クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境全体でAIおよびMLモデルを展開、管理、オーケストレーションするための柔軟なプラットフォーム。
ModelScan
オープンソースMLモデルセキュリティスキャナーで、複数のモデル形式の安全でないコードを検出してシリアライゼーション攻撃を防止します。
dstack
AIワークロード向けに調整されたオープンソースコンテナオーケストレーションプラットフォームで、クラウドとオンプレミス環境にわたるシームレスなGPUリソース管理を可能にします。
Convox
合理化されたDevOpsワークフローと堅牢なセキュリティを備えた、クラウドアプリケーションのデプロイ、スケーリング、管理のための統合プラットフォーム。
Codesphere
最小限の構成で複雑なアプリケーションのシームレスなデプロイ、自動スケーリング、管理を可能にする開発者中心のクラウドプラットフォームです。
ClawCloud Run
統合GitOpsワークフローとネイティブDocker/Kubernetesサポートを備えた、迅速なアプリデプロイ、管理、スケーリングのためのクラウドネイティブプラットフォーム。