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TrueFoundry

統合AIゲートウェイ、包括的な観測可能性、コンプライアンス対応インフラを備えたAgentAIワークロードのデプロイ、ガバナンス、スケーリングのためのエンタープライズ対応プラットフォーム。

コミュニティ:

製品概要

TrueFoundryとは?

TrueFoundry preview

TrueFoundryは、本番環境のAgentAIシステムを構築・管理するチーム向けに設計されたKubernetesネイティブのエンタープライズグレードプラットフォームです。ルーティングとガバナンスのための高度なAIゲートウェイ、LLMとAgentのための柔軟なデプロイメント層、エンタープライズクラスのインフラ管理を組み合わせた統合制御プレーンを提供します。このプラットフォームにより、組織は厳格なセキュリティ、コンプライアンス、コスト制御を維持しながら、任意のクラウドまたはオンプレミス環境で複雑なAIワークフローをシームレスにオーケストレーションできます。TrueFoundryのアーキテクチャはインフラの複雑さを排除し、MLチームがDevOpsの懸念ではなくイノベーションに集中できるようにします。


主な機能

  • 統合AIゲートウェイ

    1000以上のモデルとMCPサーバーを接続する中央制御プレーンで、インテリジェントルーティング、フェイルオーバー機能、OpenAI互換APIを提供します。複数のLLMプロバイダーへのアクセスを統合し、ガバナンスポリシーを一箇所で実施します。

  • Agentオーケストレーション&デプロイメント

    LangGraph、CrewAI、AutoGen、カスタムAgentをサポートするフレームワーク非依存のデプロイメント。複雑な多段階ワークフローのためのAgentメモリ、ツールオーケストレーション、アクションプランニング、モデル制御プロトコル(MCP)サーバープロビジョニングを管理します。

  • 包括的な観測可能性&トレーシング

    プロンプト実行からGPUパフォーマンスまでのフレームワーク非依存トレーシング。OpenTelemetryと統合してGrafana、Datadog、Prometheusへのシームレスな接続を提供し、Agentの動作とインフラメトリクスの完全な可視性を実現します。

  • コスト&ガバナンス制御

    レート制限、トークンベースのクォータ、コスト予算、きめ細かいRBACを含むリアルタイムポリシー実施。不変監査ログとSOC 2、HIPAA、GDPR標準をサポートするコンプライアンス対応アーキテクチャ。

  • マルチモデルホスティング&ファインチューニング

    vLLM、TGI、Tritonなどの最適化されたバックエンドを使用して、任意のLLMまたは埋め込みモデルをデプロイします。カスタムデータでファインチューニングジョブを開始し、実験を追跡し、更新されたチェックポイントを本番環境にシームレスに昇格させます。

  • 自動化されたインフラ最適化

    オートスケーリング、分割GPU サポート(NVIDIA MIGとタイムスライシング)、実際の需要に基づくリアルタイムリソース割り当てによるGPUオーケストレーション。SLAを維持しながらインフラの無駄を削減します。


ユースケース

  • エンタープライズAgentオーケストレーション : 複雑なビジネスプロセスのために自律Agentを大規模にデプロイ・管理します。TrueFoundryにより、チームはFortune 1000企業で数千のAgentを完全なトレーサビリティとコンプライアンス監査証跡で管理できます。
  • マルチモデルGenAIアプリケーション : 複数のLLMと専門モデルを同時に活用するアプリケーションを構築・提供します。レイテンシ、コスト、または機能に基づいてリクエストをインテリジェントにルーティングし、信頼性のための自動フェイルオーバーメカニズムを提供します。
  • RAG&Agentスタックデプロイメント : パイプライン、ベクトルデータベース、API、ユーザーインターフェースを含む完全な検索拡張生成スタックを迅速にデプロイします。TrueFoundryは統合された観測可能性により、複雑なマルチコンポーネントAIシステムの管理を簡素化します。
  • モデルファインチューニング&実験 : 独自データでファインチューニングジョブを実行しながら実験結果を追跡します。内蔵のバージョン管理とデプロイメント自動化により、成功したモデルを開発から本番環境にシームレスに移行します。
  • クロスクラウドAIインフラ : VPC、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド環境でベンダーロックインなしに一貫して運用します。統合されたガバナンスとデプロイメントパターンを活用しながら、完全なデータ主権を維持します。

よくある質問

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