Tropir

複雑なLLMパイプラインとエージェントワークフローの追跡、デバッグ、自動修正のための開発者プラットフォームです。

コミュニティ:

AI開発者ツール AIエージェント開発監視＆ログ管理

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Atoms - AIでウェブサイト・アプリをノーコードで構築

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Atoms - AIでウェブサイト・アプリをノーコードで構築

製品概要

Tropirとは？

TropirはLLMベースのアプリケーションとマルチエージェントシステム向けに特別に設計された包括的なデバッグおよび最適化プラットフォームです。このプラットフォームは全パイプライン追跡可能性を提供し、開発者がプロンプト、ツール、モデル呼び出しを通じてデータがどのように流れるかを追跡できるようにします。障害が発生すると、Tropirは自動的に問題を根本原因まで追跡し、ターゲットを絞った修正を提案し、改善点でパイプラインを再実行し、評価指標を通じて結果を検証します。このプラットフォームは主要AIプロバイダーとシームレスに統合され、既存のワークフローにコード変更を必要としません。

主な機能

全パイプライン追跡可能性
複雑なワークフローにおいて、データ、コンテキスト、および意思決定が複数のモデル呼び出し、ツール、エージェントステップ全体でどのように伝播するかを完全に可視化します。
自動根本原因分析
プロンプトの不具合、ツールのバグ、論理的欠陥など、問題を引き起こした正確なステップまで誤った出力を追跡するインテリジェントな障害分析を提供します。
修正-再実行-検証ワークフロー
上流の変更を適用し、修正でパイプラインを再実行し、改善が実際に機能したことを証明する評価を実行する自動化システムです。
ユニバーサル統合
コード変更を必要とせず、OpenAI、Anthropic、Gemini、Amazon Bedrock、Vercel SDKなどすべての主要プラットフォームとシームレスに互換性があります。
パフォーマンス分析
実際のユースケース全体でLLMの応答を理解し、脆弱なパイプラインステップを特定するための包括的な行動分析とボトルネック検出を提供します。

ユースケース

マルチエージェントシステムデバッグ : 複雑なエージェントワークフローを構築する開発チームは、複数のAI相互作用にわたる障害を追跡し、信頼性を向上させるために自動的に修正を適用できます。
RAGパイプライン最適化 : 検索拡張生成を実装するチームは、検索の不一致を特定し、精度を向上させるためにプロンプトとコンテキストの関係を最適化できます。
本番環境LLMモニタリング : 本番環境でLLMアプリケーションを実行する組織は、パフォーマンスを監視し、ボトルネックを検出し、大規模にシステムの信頼性を維持できます。
エージェントコパイロット開発 : インテリジェントアシスタントとコパイロットを構築する企業は、マルチステップワークフローでの一貫した動作を確保し、エッジケースを迅速に解決できます。
LLMパイプライン反復 : AI研究者とエンジニアは、各ステップが最終出力にどのように貢献するかを完全に把握しながら、複雑なプロンプトチェーンを迅速にプロトタイプ化して改良できます。