Relari AI

Relari AIとは？

Relari AIは、期待されるエージェント動作を自然言語契約で定義し、大規模なシンセティックテストデータセットを生成し、包括的なモジュラー評価を実施することで、生成AIシステムの信頼性と堅牢性を向上させる先進的なプラットフォームです。AI開発ライフサイクルの早期段階で課題を特定・修正しやすくし、金融・エンタープライズ検索・コンプライアンス等のミッションクリティカルな環境でAIエージェントを安心して導入できるよう支援します。継続的な評価・モニタリングもサポートします。

主な機能

• 契約ベース開発

  自然言語による契約でAIエージェントの動作を多様なシナリオで共同定義・検証し、期待される成果への明確な合意を実現します。

• シンセティックデータ生成

  大規模かつカスタマイズ可能なシンセティックデータセットを作成し、現実世界のデータでは網羅できないコーナーケースまでAIエージェントをストレステストします。

• モジュラー評価フレームワーク

  テキスト生成、コード生成、検索、分類、エージェント性能評価のための30種類以上の指標を備えたオープンソースフレームワークを活用できます。

• 包括的トレース分析

  AIエージェントのタスク実行を詳細なトレース分析で即座に可視化し、問題の迅速な特定と解決を支援します。

• 継続的モニタリングとフィードバックループ

  ユーザーフィードバックや本番データを活用して、人間の判断と整合するカスタム評価器を継続的に訓練し、AIシステムの継続的な改善を実現します。

ユースケース

• AIエージェントのテストと検証 : AIエージェントの動作を体系的にテスト・認証し、複雑な実環境での信頼性を確保します。
• シンセティックデータセット作成 : 多様なユーザー意図や対話パターンをシミュレートするために、幅広いシンセティックデータセットを生成しテストカバレッジを拡大します。
• 根本原因分析 : モジュラー評価と詳細な指標を用いて、AIパイプラインの性能問題やパラメータのトレードオフを特定します。
• AI開発の加速 : シンセティックデータと自動評価を活用することで、改善サイクルを迅速に回し、開発スピードを向上させます。
• 生成AIシステムのストレステスト : AIモデルを極端・エッジケース環境下で評価し、本番リリース前に堅牢性を確認します。

よくある質問