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Plurai

AIエージェント向けの実世界対応の信頼プラットフォーム。シミュレーション・評価・ガードレールを統合し、エージェントをプロトタイプから信頼できる本番運用へと導きます。

コミュニティ:

Plurai preview

製品概要

Pluraiとは?

Pluraiは、AIエージェントを構築・展開するチームのために設計された本番グレードの信頼プラットフォームです。動作するプロトタイプと、信頼性が高く安全な本番システムとの間のギャップを埋めるという中核的な課題を解決します。本プラットフォームは、現実的で網羅的なテストシナリオを生成するシミュレーションエンジン、ユースケースに特化した小型言語モデル(SLM)を基盤とする評価およびガードレールレイヤー、研究に裏打ちされエージェントの性能を継続的に向上させる最適化ループという3つの柱で構成されます。Pluraiは既存のCI/CDパイプラインと統合でき、最大限のデータ管理のために顧客自身のVPC内に展開することも可能です。


主な機能

  • シミュレーションエンジン

    製品やポリシーに合わせた現実的なマルチターンの対話シナリオを生成し、エッジケースを網羅的にカバーすることで、本番投入までの時間を最大7倍短縮します。

  • 自動学習されたSLM評価器

    シンプルなプロンプトやデータサンプルから、数分で高精度な評価モデルを構築。GPT5-miniベースのLLM-as-judge手法と比べて失敗率を43%以上削減し、コストを8倍削減します。

  • リアルタイムガードレール

    超低レイテンシ(<100ms)のガードレールを展開し、エージェントの応答速度に影響を与えることなく、ポリシー違反・ハルシネーション・有害な出力をリアルタイムで遮断します。

  • Vibe-Training

    自然言語でタスクを深く理解し、ラベル付きデータを必要とせずに高品質な合成学習データセットと一貫性のある評価器を自動生成する、独自のインテントキャリブレーションプロセスです。

  • 幅広いセマンティックタスクへの対応

    会話評価、グラウンディング検証、感情分析、ポリシー遵守、毒性検出、ツール呼び出しの検証など、多様な評価タスクをサポートします。

  • CI/CDおよびVPCとの統合

    CI/CDパイプラインに直接接続して自動回帰テストを実現し、エンタープライズグレードのセキュリティ・データ管理・コンプライアンスのために自社VPC内に完全に展開できます。


ユースケース

  • エージェントの本番リリース前テスト : エンジニアリングチームはPluraiのシミュレーションプラットフォームを用いて網羅的なテストシナリオを生成し、本番リリース前にエージェントの挙動を検証して、ユーザーよりも先に不具合を発見します。
  • 本番環境のモニタリングと保護 : 顧客向けのライブエージェントを運用するチームは、Pluraiのリアルタイムガードレールを導入し、推論時にポリシー違反・PII漏洩・ブランドに反する応答を阻止します。
  • LLM-as-Judgeの置き換え : 高コストで不安定なLLM-as-judge構成を、Pluraiの目的特化型SLMに置き換えることで、はるかに低コスト・低遅延でより高い精度を実現します。
  • 継続的な品質改善 : プロダクトチームはPluraiをCI/CDワークフローに組み込み、リリースごとに自動評価を実行することで、エージェントの進化に合わせて品質基準を維持します。
  • エンタープライズコンプライアンスの徹底 : コンプライアンス・法務チームはポリシー遵守分類器とカスタムガードレールを活用し、AIエージェントが規制・安全・ブランドガイドラインに違反しないことを大規模に保証します。

よくある質問

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