製品概要
Opal by Googleとは？
OpalはGoogleが設計したツールスイートで、開発者がLLMを使用してより安全で責任あるアプリケーションを構築するのを支援します。Google AI StudioとVertex AIに統合されたOpalは、デプロイメント前および期間中にモデル出力を安全ポリシーと品質ベンチマークに対して評価するための設定可能な安全フィルターと評価機能を提供します。
主な機能
設定可能な安全フィルター
ハラスメント、ヘイトスピーチ、危険なコンテンツなどのカテゴリーにわたって安全フィルターをカスタマイズし、調整してアプリケーション要件に合わせます。
LLM安全評価
自動化された評価ツールを使用して、定義された安全ポリシーに対するモデルパフォーマンスを評価し、潜在的なリスクと脆弱性を特定します。
インタラクティブプロトタイピング
Google AI Studioプレイグラウンドでプロンプトと安全設定をリアルタイムでテストし、モデルの動作を即座に観察できます。
Vertex AI統合
Google AI Studioでのプロトタイピングから、Vertex AIの統合されたOpalツールを使用して本番規模のデプロイメントにシームレスに移行します。
品質と事実性チェック
安全性に加えて、モデル応答の事実的正確性と全体的な品質を測定する評価を実行できます。
ユースケース
- リリース前リスク評価 : 開発者は新しいLLMベースの機能やアプリケーションをローンチする前に、潜在的な安全リスクを体系的に評価し、軽減することができます。
- 責任あるAIガバナンス : 信頼・安全チームは、共有された安全設定を使用して、異なるアプリケーション間で一貫したコンテンツポリシーを実装し、実施することができます。
- 反復的モデル調整 : AIエンジニアは、プロンプトやモデルバージョンの変更が安全性と品質にどのような影響を与えるかをテストし、迅速な開発サイクルを可能にします。
- コンテンツモデレーション拡張 : 安全フィルターを第一のモデレーション層として使用し、アプリケーションが生成する有害なコンテンツの量を削減します。
よくある質問
Opal by Googleの代替品
QualiBooth
デジタル資産向けのリアルタイムスキャン、実用的な洞察、継続的なコンプライアンス追跡を提供する包括的なウェブアクセシビリティプラットフォームです。
LastMile AI
プロトタイピング・評価・本番運用まで対応したエンタープライズ向けAI開発プラットフォーム。カスタマイズ可能な評価指標とコラボレーション機能を搭載。
Autoblocks AI
専門家フィードバックと本番監視を統合し、GenAIアプリケーションの厳格なテスト・評価・継続的な改善を可能にするコラボレーティブなAIプロダクトプラットフォーム。
Atla AI
生成AIアウトプットの安全性と信頼性を確保する、カスタマイズ可能で高精度な評価を提供する先進的なAI評価プラットフォーム。
Quash
スクリプトではなく自然言語コマンドを使用して機能・視覚QAを実行する意図駆動型モバイルテストプラットフォーム。
TestDriver
従来のセレクターを使用せずにコンピュータビジョンでエンドツーエンドテストを生成・維持する自動化QAテストプラットフォーム。
Meticulous AI
ユーザー操作を監視することで包括的なテストスイートを生成・維持する自動化されたビジュアルフロントエンドテストツールで、手動テスト作成なしでも堅牢なカバレッジを確保します。
Deepchecks
開発から本番まで、LLMベースアプリケーションの継続的な検証とモニタリングを実現する包括的AI評価プラットフォーム。