Confident AI

Confident AIとは？

Confident AIは、オープンソースのDeepEvalフレームワーク上に構築された強力な評価プラットフォームであり、チームが大規模言語モデル（LLM）アプリケーションを徹底的にテスト・改善するために設計されています。データセット作成、メトリックのカスタマイズから本番モニタリングまで、LLM評価の全ライフサイクルをサポートします。Confident AIは、さまざまなLLMモデルのベンチマーク、リグレッション検出、ユースケースに特化した高品質な評価指標とガードレールによるパフォーマンス最適化を実現します。技術者と非技術者のコラボレーション、CI/CDパイプラインとのシームレスな統合、セルフホスティングやSSO、HIPAA準拠などエンタープライズ向け機能も提供します。

主な機能

• 豊富なメトリックライブラリ

  回答の関連性、幻覚、バイアス、有害性、タスク完了度など、幅広い評価指標を用意しており、各LLMユースケースに合わせてカスタマイズ可能です。

• エンドツーエンド評価ワークフロー

  データセットのアノテーション、ベンチマーク、リグレッションテスト、継続的なモニタリングをサポートし、LLM出力の品質向上と反復的な改善を実現します。

• シームレスなCI/CD統合

  Pytest連携により、既存のCI/CDパイプライン内でLLMシステムのユニットテストを自動かつスケーラブルに実施できます。

• コラボレーションクラウドプラットフォーム

  評価用データセット、テストレポート、モニタリングデータをチーム全体で一元管理し、ピアレビューによる反復を促進。生産性と透明性を高めます。

• エンタープライズ対応のセキュリティとコンプライアンス

  シングルサインオン（SSO）、データ分離、ユーザーロール、権限管理、HIPAA準拠、プライベートクラウドでのセルフホスティングに対応しています。

• カスタム評価モデル

  ユーザーは独自のLLMエンドポイントを評価モデルとして設定でき、用途に合わせたスコアリングが可能です。

ユースケース

• LLMアプリケーション開発 : 開発者は、LLMモデルやプロンプトテンプレートを本番導入前にベンチマークし、最適化を繰り返すことができます。
• 本番モニタリング : 本番環境でのLLM出力をリアルタイムで監視し、パフォーマンスの変動を検知。実際の攻撃例をデータセットに自動追加します。
• チャットボットとエージェントの品質保証 : 複雑な会話型エージェントや自律システムを、専用メトリックとトレーシングで評価・デバッグできます。
• コンプライアンスと安全性テスト : バイアス、有害性、インジェクション攻撃などの安全性リスクに対してLLMアプリケーションをレッドチームテストし、責任あるAI活用を実現します。
• 部門横断コラボレーション : 非技術系メンバーもデータセット作成や評価結果のレビューに参加でき、チーム全体の連携を促進します。

よくある質問