Modal

Modalとは？

ModalはAI、機械学習、データチーム向けに設計されたクラウドファンクションプラットフォームです。インフラ管理不要で、計算集約型アプリケーションを高速・サーバーレスで実行できます。Pythonコードの自動スケーリング実行やGPU対応、推論エンドポイント・バッチジョブ・スケジュールタスクのシームレスなデプロイが可能です。直感的なPythonベースのインターフェースで、コンテナ環境やハードウェア要件、永続ストレージを簡単に定義でき、実際の計算時間のみ課金されます。Oracle Cloud Infrastructureとの統合により、大規模AIワークロードでも高パフォーマンスとコスト効率を実現します。

主な機能

• サーバーレス自動スケーリング

  数秒で数百台のGPUまで自動でスケールアップし、ゼロまでスケールダウンすることで、効率的なリソース利用とコスト削減を実現します。

• 高リソース上限

  1コンテナあたり最大64 CPU、336GB RAM、8 Nvidia H100 GPUをサポートし、要求の厳しいAI・MLワークロードの実行を可能にします。

• Python中心の開発

  開発者はインフラをコードとして定義しながらPython関数を記述・デプロイでき、手動設定やYAML構成は不要です。

• 柔軟なデプロイオプション

  関数はWebエンドポイント、cronジョブ、バッチ処理タスクとして提供でき、分散コンピューティングのための機能も内蔵されています。

• GPU加速AIワークロード

  AIモデル推論、ファインチューニング、バッチジョブ向けに最適化され、迅速なGPUコンテナ起動とクラウドGPUとの連携が可能です。

• 従量課金制

  CPU、GPU、メモリの実際の使用量に応じて秒単位で課金され、アイドルリソースのコストが発生しません。

ユースケース

• AIモデル推論・ファインチューニング : 大規模なモデル推論やファインチューニングを、最小限のセットアップと高速デプロイでGPU上で実行できます。
• データパイプライン・バッチ処理 : 複雑なデータワークフロー、ETLジョブ、バッチ計算を自動スケーリングリソースで大規模に実行します。
• リアルタイムWebアプリケーション : AI搭載のWebエンドポイントやAPIを低レイテンシー・リアルタイムWebSocket対応で提供します。
• スケジュールジョブ・自動化 : インフラ管理不要で、定期的なデータ処理やモデル再学習のためのcron風スケジュールタスクをデプロイできます。
• 機械学習研究・実験 : スケーラブルな計算資源と永続ストレージに即時アクセスし、MLモデルのプロトタイピングや反復実験を迅速に行えます。

よくある質問