Beam Cloud
サーバーレスワークロードとコンテナの迅速なデプロイとスケーリングを可能にし、シームレスな開発者体験を提供するクラウドプラットフォーム。
コミュニティ:
製品概要
Beam Cloudとは？
Beam Cloudは、CPUおよびGPU上でのサーバーレスワークロードの実行を簡素化するように設計されたクラウドインフラストラクチャプラットフォームです。開発者は1秒未満でコンテナを起動し、既存のDockerイメージをREST APIとして簡単にデプロイできます。Beamはコンテナオーケストレーション、自動スケーリング、同時実行などの複雑なインフラタスクを処理し、ユーザーがKubernetesやクラウドアカウントを管理することなくアプリケーション開発に集中できるようにします。このプラットフォームは関数、スケジュールされたジョブ、非同期タスクキュー、Webエンドポイントの実行をサポートし、自動スケーリングとミリ秒単位の使用量ベースの課金を提供します。
主な機能
即時コンテナ起動
クラウドでコンテナを1秒未満で起動し、開発とテストのサイクルを加速します。
CPUとGPU上のサーバーレスワークロード
基盤となるインフラを管理することなく、拡張可能なCPUとGPUリソース上で関数やジョブを実行できます。
柔軟なデプロイオプション
同期型REST API、非同期タスクキュー、スケジュールされたジョブ、長時間実行関数を簡単にデプロイできます。
自動スケーリングと同時実行
需要に基づいてワークロードを数千のコンテナに自動的にスケールし、リソース使用を最適化します。
開発者フレンドリーな体験
ホットリロードと一時的なクラウド環境を備えたローカルのような開発体験で、本番デプロイ前のエンドツーエンドテストが可能です。
使用量ベースの課金
実際の計算時間をミリ秒単位で課金し、コスト効率を確保します。
ユースケース
- クラウドネイティブアプリケーション開発 : 開発者はサーバーレス関数とコンテナ化されたサービスを使用して、スケーラブルなアプリケーションを迅速に構築しデプロイできます。
- 機械学習ワークロード : インフラのオーバーヘッドなしで、GPU加速のトレーニングと推論ジョブをオンデマンドで実行できます。
- APIとバックエンドサービス : ユーザーの需要に応じて自動的にスケールするREST APIとバックグラウンドタスクキューをデプロイします。
- スケジュールされたバッチジョブ : クラウドで確実に実行されるスケジュール関数を使用して、定期的なタスクとバッチ処理を自動化します。
- 迅速なプロトタイピングとテスト : ホットリロード機能を持つ一時的なクラウド環境を使用して、本番環境へのデプロイ前にコード変更をエンドツーエンドでテストします。
よくある質問
Beam Cloudの代替品
Plural.sh
フリート全体の GitOps 自動化、インフラストラクチャ・アズ・コード、セルフサービスプロビジョニングを提供するスケーラブルな Kubernetes 管理プラットフォームです。
Massed Compute
エンタープライズグレードのNVIDIA GPUを透明な料金と専門家サポートで提供する、柔軟なオンデマンド型GPU・CPUクラウドコンピュートサービスです。
Anyscale
Ray上に構築された、AIおよびPythonアプリケーションの構築・スケーリング・デプロイを効率的に行うためのフルマネージド型統合コンピュートプラットフォームです。
Qovery
Kubernetes抽象化でクラウドインフラの構築とアプリデプロイを簡素化するDevOps自動化プラットフォーム。
ClearML
データ管理からモデルデプロイ・オーケストレーションまで、機械学習ライフサイクル全体を管理するオープンソースの統合AIプラットフォーム。
Bunnyshell
環境管理とデプロイワークフローを自動化し、クラウドコストと運用オーバーヘッドを削減しながらソフトウェアデリバリーを加速するプラットフォーム。
Devtron
複数のクラスターにわたるデプロイメント、監視、ライフサイクル管理を合理化する包括的なKubernetesアプリケーション管理プラットフォームです。
dstack
AIワークロード向けに調整されたオープンソースコンテナオーケストレーションプラットフォームで、クラウドとオンプレミス環境にわたるシームレスなGPUリソース管理を可能にします。