Letta

Lettaとは？

LettaはUC BerkeleyのMemGPT研究プロジェクトから生まれた、メモリファーストアーキテクチャを中心に構築されたオープンソースエージェント開発プラットフォームです。永続状態、コンテキスト管理、ツール呼び出し、メモリを自動的に処理するエージェントAPIを提供し、開発者がセッション毎にリセットされるのではなく、真に学習し時間とともに改善するエージェントの構築に集中できます。LettaはLetta Serverを通じたセルフホストデプロイメントまたはクラウド使用をサポートし、任意のLLMプロバイダーと連携します。フラッグシップコンシューマー製品であるLetta Codeは、ターミナルまたは任意のデバイスからアクセス可能なメモリファーストコーディングエージェントです。

主な機能

• 永続メモリアーキテクチャ

  エージェントはコンテキストメモリブロック、インタラクション履歴のための想起メモリ、セッション間のアーカイブメモリストレージを維持し、すべてREST APIを通じてクエリ・編集可能です。

• スリープタイム計算

  バックグラウンドメモリサブエージェントが、アクティブセッション間でプロンプトを継続的に改善し、知識を統合し、ユーザーの介入なしにエージェントコンテキストを向上させます。

• エージェント開発環境（ADE）

  エージェントのメモリブロック、推論ステップ、ツール呼び出しチェーンを検査するノーコードビジュアルインターフェース。デバッグと行動調整を透明で直感的にします。

• マルチエージェントオーケストレーション

  エージェント間の同期または非同期メッセージングの組み込みサポートにより、監督者制御パイプラインとピアツーピアエージェント協働の両方を可能にします。

• 広範囲なツール統合

  カスタム定義関数、MCP互換ツール、クラウドサンドボックスで実行可能な事前構築統合を含む7,000以上のツールをサポートします。

• モデル非依存・ポータブル

  メモリブロックと会話履歴は異なるLLMプロバイダー間でポータブルであり、ベンダーロックインを防ぎ、エージェント状態を失うことなくモデル交換を可能にします。

ユースケース

• パーソナライズドコーディングアシスタント : 開発者はLetta Codeをプロジェクトコンテキスト、コーディング設定、すべてのセッションでの過去の決定を記憶する永続的コーディングエージェントとして実行できます。
• 顧客対応サービスエージェント : 企業は時間の経過とともに個々のユーザーについての知識を蓄積する長期実行エージェントをデプロイし、深くパーソナライズされたサポート体験を可能にします。
• 深層研究エージェント : エージェントはバックグラウンドで大規模文書セットを自律的に処理し、発見をメモリに蒸留し、オンデマンドで関連する洞察を提供できます。Lettaと11xの協働で実証されています。
• レコメンデーションシステム : ステートフルエージェントは時間の経過とともにユーザー行動と設定を追跡し、継続的に改善されるレコメンデーションエンジンを動力とできます。BILT Rewardsでデプロイされています。
• マルチエージェントパイプライン : エンジニアリングチームは状態を共有し通信する専門化エージェントのネットワークを構成し、単一エージェント能力を超える複雑で長期的なワークフローを処理できます。

よくある質問