Shaped.ai

Qu'est-ce que Shaped.ai ?

Shaped.ai est une plateforme de pertinence polyvalente conçue pour améliorer la recherche, les recommandations et la personnalisation en exploitant des modèles de classement avancés et l'ingestion de données en temps réel. Elle permet aux entreprises de déployer rapidement des fonctionnalités personnalisées en se connectant directement à leur infrastructure de données existante, prenant en charge des types de données complexes incluant texte, images et vidéo. La plateforme offre des moteurs de classement configurables, des analyses explicables et une sécurité de niveau entreprise, la rendant adaptée aux équipes techniques allant des novices aux experts. Développée par des ingénieurs en IA expérimentés dans les systèmes de classement de premier ordre, Shaped.ai accélère l'expérimentation et l'optimisation des métriques d'engagement et de conversion des utilisateurs.

Fonctionnalités clés

• Intégration Rapide

  Connexion directe aux entrepôts de données populaires et aux sources de données existantes pour un déploiement rapide sans transformation de données étendue.

• Adaptabilité en Temps Réel

  Reclassement dynamique des éléments basé sur les signaux comportementaux en direct, garantissant que les expériences personnalisées se mettent à jour instantanément avec les interactions des utilisateurs.

• Bibliothèque de Modèles Avancés

  Affinage des grands modèles de langage et des algorithmes de classement neuronal adaptés à des cas d'utilisation spécifiques pour une qualité de recommandation à la pointe de la technologie.

• Insights Explicables

  Les analyses en session et les métriques de performance offrent une transparence sur les décisions de recommandation et l'impact du modèle.

• Hautement Personnalisable

  Architecture flexible pour construire et expérimenter avec des composants de classement et de récupération pour des besoins de personnalisation diversifiés.

• Sécurité de Niveau Entreprise

  La conformité aux normes RGPD et SOC 2 garantit une gestion sécurisée des données utilisateur à grande échelle.

Cas d'utilisation

• Personnalisation E-Commerce : Optimisation des recommandations de produits, des ventes incitatives et des ventes croisées pour augmenter les taux de conversion et la valeur moyenne des commandes.
• Personnalisation des Flux de Contenu : Création de flux personnalisés dynamiques similaires aux plateformes de médias sociaux pour augmenter l'engagement et la rétention des utilisateurs.
• Amélioration de la Recherche : Combinaison de la recherche par mots-clés avec un classement personnalisé et une compréhension sémantique pour améliorer la pertinence des résultats.
• Plateformes de Médias et de Streaming : Recommandation d'articles, de vidéos ou de podcasts adaptés aux préférences des utilisateurs pour stimuler les abonnements et l'engagement.
• Optimisation des Places de Marché : Amélioration des expériences acheteur et vendeur grâce à des résultats de recherche et des recommandations personnalisés.
• Notifications et Emails Personnalisés : Diffusion de recommandations et de contenus ciblés via des campagnes d'email et des notifications pour augmenter l'interaction des utilisateurs.

FAQ