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Marqo

Moteur de recherche vectorielle de bout en bout qui intègre la recherche de texte et d'images avec une recherche et des recommandations e-commerce personnalisées et optimisées pour les revenus.

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Aperçu du produit

Qu'est-ce que Marqo ?

Marqo preview

Marqo est une plateforme de recherche vectorielle complète conçue pour simplifier et améliorer les expériences de recherche et de recommandation à travers le texte et les images. Elle combine la génération d'embeddings, le stockage et la récupération dans une API unique, permettant aux développeurs et aux entreprises de construire rapidement des systèmes de recherche multimodaux avancés. Marqo se spécialise dans les applications e-commerce en tirant parti des données d'interaction utilisateur et des modèles propriétaires pour fournir des résultats de recherche et des recommandations de produits personnalisés et conscients de l'intention qui stimulent l'engagement et la croissance des revenus.


Fonctionnalités clés

  • Recherche Vectorielle Unifiée

    Offre une solution tout-en-un pour la génération d'embeddings, le stockage vectoriel et la recherche par similarité pour le texte et les images, sans nécessiter d'outils externes.

  • Support de Recherche Multimodale

    Permet une recherche transparente entre le texte et les images en utilisant des modèles de pointe, permettant aux requêtes de comprendre et de récupérer le contenu pertinent quel que soit le format.

  • Recherche et Recommandations Personnalisées

    Apprend des comportements utilisateurs tels que les clics et les achats pour adapter dynamiquement le classement des recherches et les suggestions de produits, améliorant ainsi la conversion et l'engagement.

  • Merchandising Personnalisable

    Permet aux entreprises de combiner des classements automatisés par IA avec des règles métier manuelles, d'effectuer des tests A/B et d'ajuster la visibilité des produits en temps réel pour maximiser les revenus.

  • Intégration Simple et Évolutivité

    Offre un accès API simple avec des modifications de code minimales requises pour passer de l'open-source au cloud, supportant un déploiement et une mise à l'échelle flexibles selon la charge de travail.


Cas d'utilisation

  • Recherche de Produits E-commerce : Améliore la découverte de produits en fournissant des résultats de recherche pertinents et personnalisés qui équilibrent l'intention utilisateur et le potentiel de revenus.
  • Recommandations Propulsées par l'IA : Augmente la valeur moyenne des commandes et les taux de conversion en suggérant des produits fréquemment associés ou complémentaires basés sur le comportement utilisateur en temps réel.
  • Recherche de Contenu Multimodale : Prend en charge la recherche à travers des types de contenu mixtes comme les images et le texte pour des applications telles que la gestion d'actifs numériques et les flux de travail créatifs basés sur l'IA.
  • Optimisation du Merchandising : Permet aux merchandisers de gérer dynamiquement le classement des produits et les promotions en combinant les insights de l'IA avec des contrôles manuels.

FAQ

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Analytiques du site Marqo