Segments.ai

Qu'est-ce que Segments.ai ?

Segments.ai est une plateforme spécialisée d'étiquetage de données conçue pour rationaliser les flux de travail d'annotation pour les équipes d'apprentissage automatique travaillant avec des données de capteurs multimodales. La plateforme prend en charge l'étiquetage simultané d'images 2D et de nuages de points 3D, offrant une automatisation avancée, un traitement par lots et des interfaces 2D-3D intégrées. Avec des fonctionnalités comme le mode de nuage de points fusionné, le suivi automatisé et les flux de travail personnalisables, Segments.ai accélère la création de jeux de données d'entraînement de haute qualité, réduit l'effort manuel et assure un suivi cohérent des objets à travers les modalités et le temps. Son API robuste et son SDK Python permettent une intégration transparente dans les pipelines de données existants, ce qui en fait un choix privilégié pour la robotique, les véhicules autonomes et d'autres industries riches en capteurs.

Fonctionnalités clés

• Étiquetage Multi-Capteurs

  Étiquetez des images 2D et des données de nuages de points 3D provenant de plusieurs capteurs au sein d'une interface unifiée, assurant cohérence et efficacité à travers les jeux de données.

• Annotation 2D-3D Intégrée

  Projetez et synchronisez les annotations entre les nuages de points 3D et les images de caméra 2D, permettant un étiquetage multimodal plus rapide et plus précis.

• Mode Batch & Nuage de Points Fusionné

  Accélérez l'annotation d'objets dynamiques et statiques avec le traitement par lots et les modes de nuages de points fusionnés, permettant un étiquetage efficace à travers les séquences et une meilleure visibilité pour les données éparses.

• Étiquetage & Suivi Automatisés

  Utilisez des outils d'automatisation tels que l'interpolation d'images clés et le suivi d'objets pour propager les étiquettes à travers les images, réduisant les corrections manuelles et accélérant le flux de travail.

• Flux de Travail Personnalisables & Collaboration

  Support pour l'étiquetage collaboratif, le contrôle qualité et la personnalisation des flux de travail, y compris la collaboration en temps réel et les techniques d'attribution avancées.

• Intégration API & SDK

  Intégrez-vous parfaitement aux pipelines existants en utilisant le SDK Python et l'API pour la gestion des jeux de données, le téléchargement d'échantillons et le téléchargement d'étiquettes.

Cas d'utilisation

• Données d'Entraînement pour Véhicules Autonomes : Étiquetez efficacement les données de capteurs multimodales provenant de lidar, radar et caméras pour créer des jeux de données de haute qualité pour les modèles de conduite autonome.
• Systèmes de Perception Robotique : Annotez des données complexes de capteurs 2D et 3D pour des applications robotiques, incluant la navigation, la manipulation et la compréhension de l'environnement.
• Contrôle Qualité pour l'Apprentissage Automatique : Assurez un étiquetage cohérent et précis à travers de grands jeux de données, minimisant les erreurs et optimisant les résultats d'entraînement des modèles.
• Projets de Segmentation Sémantique : Produisez des étiquettes détaillées de segmentation et de suivi d'objets pour les tâches de vision par ordinateur nécessitant des contours d'objets précis.
• Flux de Travail d'Annotation de Données Personnalisés : Développez des pipelines d'étiquetage sur mesure pour des cas d'utilisation spécialisés, en exploitant les fonctionnalités d'automatisation et de personnalisation des flux de travail de la plateforme.

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