Landing AI

Qu'est-ce que Landing AI ?

Landing AI, fondée par le pionnier de l'IA Andrew Ng, est spécialisée dans les solutions d'IA visuelle qui transforment les industries en exploitant la valeur des données visuelles. Son produit phare, LandingLens, est une plateforme cloud de vision par ordinateur conçue pour les utilisateurs avec ou sans expertise en IA, afin de construire, entraîner et déployer rapidement des modèles de deep-learning pour la détection, la classification et la segmentation des défauts. La plateforme met l'accent sur la qualité et la cohérence des données grâce à des outils d'étiquetage avancés et une méthodologie IA centrée sur les données, permettant aux entreprises de passer du proof-of-concept à la production à grande échelle. Landing AI prend en charge des options de déploiement flexibles, y compris le cloud, les dispositifs Edge et l'intégration avec des plateformes tierces comme Snowflake, ce qui la rend évolutive d'une seule ligne de production à des opérations mondiales.

Fonctionnalités clés

• Flux de travail IA visuelle de bout en bout

  Plateforme complète couvrant le téléchargement d'images, l'annotation, l'entraînement du modèle, l'évaluation et le déploiement dans un système unifié.

• Approche IA centrée sur les données

  Assure une haute qualité des données et la cohérence de l'étiquetage grâce à des outils comme le Defect Book, l'étiquetage collaboratif et la détection automatique des données mal étiquetées.

• Construction de modèles sans code

  Permet aux utilisateurs sans expertise en IA ou en programmation de créer et d'améliorer rapidement des modèles de vision par ordinateur grâce à des interfaces intuitives.

• Options de déploiement flexibles

  Prend en charge le déploiement dans le cloud, sur des dispositifs Edge via LandingEdge, et l'intégration API pour divers environnements opérationnels.

• Gestion avancée des modèles

  Inclut des fonctionnalités pour l'entraînement personnalisé, le réglage des hyperparamètres, l'analyse des erreurs et le suivi des performances afin d'optimiser la précision des modèles.

• Collaboration et opérations évolutives

  Facilite la collaboration entre équipes et la gestion de plusieurs projets sur différents sites avec des flux de travail standardisés.

Cas d'utilisation

• Inspection qualité automobile : Automatise la détection des défauts dans des assemblages complexes tels que les soudures, revêtements et batteries EV pour améliorer la sécurité et le rendement.
• Inspection pharmaceutique et médicale : Détecte les contaminants et défauts dans les dispositifs médicaux, flacons et cellules, assurant la conformité et la sécurité des patients.
• Détection de défauts en fabrication : Identifie les défauts subtils et erreurs d'assemblage pour réduire les déchets, améliorer le suivi des processus et accroître l'efficacité de la production.
• Inspection électronique : Inspecte les wafers, PCB et soudures avec précision pour maintenir des normes de qualité élevées dans la fabrication électronique.
• Automatisation agricole : Soutient la récolte automatisée, la classification des maladies et le calibrage des produits pour optimiser le rendement des cultures et l'efficacité opérationnelle.

FAQ