OpenObserve
Plateforme d'observabilité open source unifiant logs, métriques et traces, avec une efficacité de stockage en colonnes à l'échelle du pétaoctet.
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Aperçu du produit
Qu'est-ce que OpenObserve ?
OpenObserve est un moteur d'observabilité open source et cloud-native, conçu en Rust, qui unifie les données de télémétrie de l'infrastructure, des applications et des charges de travail IA modernes. En s'appuyant sur Apache DataFusion et Parquet sur du stockage objet, il élimine la surcharge liée à l'indexation inversée traditionnelle, offrant jusqu'à 140 fois plus d'efficacité de stockage et une charge de calcul nettement réduite par rapport aux stacks classiques. Les équipes peuvent ingérer des pétaoctets de logs, des métriques compatibles Prometheus, des traces distribuées et de la télémétrie LLM dans un seul système, interrogeable en SQL standard.
Fonctionnalités clés
Moteur de télémétrie unifié
Ingère les logs, métriques et traces distribuées dans une vue unique, corrélant les signaux inter-couches du frontend jusqu'à la base de données, sans outillage fragmenté.
Architecture de stockage en colonnes
Exploite Apache Parquet et un moteur de requêtes basé sur Rust au-dessus du stockage objet cloud, supprimant la lourde surcharge des index tout en conservant des performances analytiques rapides.
Requêtes SQL et PromQL
Prend en charge le SQL standard pour l'analyse approfondie des logs et la recherche full-text, ainsi que des requêtes de métriques compatibles Prometheus, évitant tout enfermement dans une syntaxe propriétaire.
Observabilité LLM et IA
Surveille les prompts, les réponses générées, la latence, la consommation de tokens et les coûts des applications d'IA générative afin de diagnostiquer les goulots d'étranglement et les dépenses imprévues.
Diagnostics SRE automatisés
Corrèle automatiquement les événements entre services pour identifier la cause racine des incidents, évaluer le rayon d'impact et générer automatiquement des post-mortems opérationnels.
Cas d'utilisation
- Archivage et recherche de logs à grand volume : Les organisations traitant des téraoctets, voire des pétaoctets, de télémétrie quotidienne peuvent conserver plusieurs années d'historique de logs pour une fraction du coût de stockage d'Elasticsearch ou Splunk.
- Visibilité des clusters Kubernetes : Les équipes DevOps peuvent déployer des collecteurs OpenTelemetry en une seule commande pour capturer automatiquement les logs des pods, les événements du cluster, les métriques des nœuds et les traces réseau sans modification de code.
- Traçage d'applications distribuées : Les équipes d'ingénierie peuvent suivre le parcours complet des requêtes à travers les microservices afin d'isoler les pics de latence et les points de défaillance des API.
- Surveillance des applications d'IA générative : Les équipes produit IA peuvent suivre la qualité des réponses aux prompts, les tendances d'utilisation des tokens et les dépenses d'API sur différents fournisseurs de modèles.
- Consolidation de la pile d'observabilité : Les entreprises qui migrent de configurations multi-fournisseurs comme Datadog et Grafana peuvent regrouper logs, métriques et APM sur une plateforme unique, auto-hébergée ou managée.
FAQ
Alternatives à OpenObserve
Resolve AI
Plateforme Agentic AI automatisant la détection des incidents, l'analyse des causes racines et la résolution dans les environnements de production afin de réduire les temps d'arrêt et le stress des astreintes.
Doctor Droid
Une plateforme autonome qui simplifie le dépannage et la réponse aux incidents en automatisant les diagnostics à travers l'infrastructure cloud et les applications.
Mezmo
Pipeline de données de télémétrie et plateforme de gestion des logs optimisés par l'IA qui optimise, transforme et route les données d'observabilité pour réduire les coûts et accélérer la réponse aux incidents.
Middleware.io
Plateforme d'observabilité cloud full-stack alimentée par l'IA, intégrant logs, métriques, traces et événements dans une chronologie unifiée pour une détection et résolution accélérées des problèmes.
Metoro
Une plateforme d’observabilité Kubernetes alimentée par l’IA, offrant une supervision complète de l’infrastructure, du réseau et des applications, sans modification du code et avec une mise en place rapide.
Releem
Outil automatisé de surveillance et d'optimisation des performances MySQL qui simplifie la gestion des bases de données avec des informations en temps réel et des recommandations d'optimisation exploitables.
K8sGPT
Outil Kubernetes alimenté par l'IA offrant des diagnostics intelligents de cluster, une remédiation automatisée et un support multi-fournisseurs d'IA avec une forte confidentialité des données.
SRE.ai
Plateforme avancée en langage naturel améliorant l'ingénierie de fiabilité des sites grâce à des agents IA autonomes pour une résolution plus rapide des incidents et une meilleure fiabilité des systèmes.