Resolve AI

Qu'est-ce que Resolve AI ?

Resolve AI est un ingénieur de production IA de pointe conçu pour gérer de manière autonome les alertes, effectuer des analyses de causes racines et résoudre les incidents sur des infrastructures cloud et logicielles complexes. Il construit et met à jour en continu un graphe de connaissances complet de l'environnement de production, s'intégrant parfaitement avec des outils comme AWS, Kubernetes, GitHub et Slack. En imitant le raisonnement et les workflows opérationnels des ingénieurs humains, Resolve AI réduit considérablement le temps moyen de résolution (MTTR) et prévient les pannes, permettant aux équipes d'ingénierie de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur la gestion des crises.

Fonctionnalités clés

• Gestion autonome des incidents

  Détecte, enquête et résout automatiquement les alertes et incidents sans intervention humaine, réduisant le MTTR jusqu'à 80%.

• Graphe de connaissances dynamique

  Cartographie et met à jour en continu un modèle détaillé de l'infrastructure, du code, des déploiements et des dépendances pour maintenir une connaissance situationnelle en temps réel.

• Intégration profonde avec les outils DevOps

  Fonctionne directement avec les plateformes cloud, outils d'observabilité, dépôts de code source et canaux de communication pour effectuer des tâches opérationnelles complexes.

• Agentic AI avec raisonnement multi-étapes

  Utilise plusieurs agents IA spécialisés qui collaborent pour trier les problèmes, formuler des hypothèses de cause racine et exécuter des actions correctives avec une logique proche de celle des humains.

• Prévention proactive des incidents

  Ajuste dynamiquement les seuils de surveillance et les runbooks en fonction des enseignements tirés des incidents afin de réduire le bruit des alertes et prévenir les problèmes futurs.

• Sécurité et conformité de niveau entreprise

  Conçu pour répondre à des normes de sécurité élevées telles que SOC2 Type 2, garantissant la confidentialité et l'intégrité des données clients.

Cas d'utilisation

• Réponse aux incidents en astreinte : Réduit la charge de travail des ingénieurs d'astreinte en gérant de manière autonome les alertes et la remédiation des incidents, prévenant l'épuisement professionnel.
• Fiabilité des systèmes de production : Améliore la disponibilité en diagnostiquant et en résolvant rapidement les problèmes de production sur l'infrastructure cloud et les applications.
• Analyse des causes racines : Fournit une identification rapide et fondée sur des preuves des causes d'incident avec des plans de remédiation actionnables.
• Efficacité opérationnelle : Standardise et automatise les workflows opérationnels complexes, permettant aux équipes de livrer plus rapidement de nouvelles fonctionnalités en toute confiance.
• Collaboration et partage des connaissances : Agit comme un coéquipier IA collaboratif, s'intégrant à Slack et à d'autres outils pour assister les ingénieurs et documenter les revues d'incidents.

FAQ