Opal by Google
Une boîte à outils pour les développeurs pour tester, évaluer et implémenter des mesures de sécurité pour les applications de modèles de langage de grande taille.
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Aperçu du produit
Qu'est-ce que Opal by Google ?
Opal est une suite d'outils de Google conçue pour aider les développeurs à construire des applications plus sûres et responsables utilisant les LLM. Intégré dans Google AI Studio et Vertex AI, Opal fournit des filtres de sécurité configurables et des capacités d'évaluation pour évaluer les sorties de modèle par rapport aux politiques de sécurité et aux benchmarks de qualité avant et pendant le déploiement.
Fonctionnalités clés
Filtres de Sécurité Configurables
Personnalisez et ajustez les filtres de sécurité dans des catégories comme le harcèlement, les discours de haine et le contenu dangereux pour s'aligner avec les exigences de l'application.
Évaluation de Sécurité LLM
Évaluez les performances du modèle par rapport aux politiques de sécurité définies en utilisant des outils d'évaluation automatisés pour identifier les risques et vulnérabilités potentiels.
Prototypage Interactif
Testez les prompts et configurations de sécurité en temps réel dans le terrain de jeu Google AI Studio pour observer instantanément le comportement du modèle.
Intégration Vertex AI
Passez sans effort du prototypage dans Google AI Studio au déploiement à l'échelle de production avec les outils Opal intégrés dans Vertex AI.
Vérifications de Qualité et de Factualité
En plus de la sécurité, exécutez des évaluations pour mesurer l'exactitude factuelle et la qualité globale des réponses du modèle.
Cas d'utilisation
- Évaluation des Risques Avant Lancement : Les développeurs peuvent évaluer et atténuer systématiquement les risques de sécurité potentiels avant de lancer une nouvelle fonctionnalité ou application basée sur LLM.
- Gouvernance IA Responsable : Les équipes de confiance et de sécurité peuvent implémenter et appliquer des politiques de contenu cohérentes dans différentes applications en utilisant des paramètres de sécurité partagés.
- Ajustement Itératif du Modèle : Les ingénieurs IA peuvent tester comment les changements dans les prompts ou versions de modèle affectent la sécurité et la qualité, permettant des cycles de développement rapides.
- Augmentation de la Modération de Contenu : Utilisez les filtres de sécurité comme première couche de modération pour réduire le volume de contenu nuisible généré par les applications.
FAQ
Alternatives à Opal by Google
Mobot
Une plateforme de test d'applications mobiles propulsée par des robots qui automatise des tests manuels complexes sur des appareils réels pour améliorer la qualité des applications et accélérer les publications.
EarlyAI
Extension VSCode alimentée par l'IA qui automatise la génération, la maintenance et la validation des tests unitaires pour améliorer la qualité du code et accélérer le développement.
Freeplay
Plateforme IA prête pour l’entreprise permettant aux équipes de construire, tester, évaluer et superviser des produits IA de façon collaborative avec une gestion intégrée des prompts et des modèles.
TestDriver
Plateforme de tests QA automatisés qui utilise la vision par ordinateur pour générer et maintenir des tests end-to-end sans sélecteurs traditionnels.
Qwiet AI
Plateforme complète de sécurité des applications offrant une détection rapide et précise des vulnérabilités et une correction automatisée dans un tableau de bord unifié.
PullRequest
Une plateforme évolutive de revue de code offrant des revues par des experts combinées à une automatisation avancée pour assurer une livraison de logiciels sécurisée et de haute qualité.
Digma AI
Plateforme d'Analyse Dynamique du Code qui détecte les problèmes de performance et d'évolutivité au niveau du code de façon précoce, prévenant les incidents en production et optimisant les flux de travail d'ingénierie.
QualiBooth
Plateforme complète d'accessibilité web offrant des analyses en temps réel, des informations exploitables et un suivi continu de la conformité pour les propriétés numériques.
Analytiques du site Opal by Google
🇺🇸 US: 37.07%
🇮🇳 IN: 32.75%
🇮🇶 IQ: 30.17%
Others: 0.01%