GMI Cloud

Qu'est-ce que GMI Cloud ?

GMI Cloud est une plateforme cloud native IA spécialement conçue pour l'inférence et l'entraînement IA de production. Elle offre une pile unifiée qui couvre l'inférence serverless, l'orchestration de clusters basée sur Kubernetes et le calcul GPU bare metal — le tout sur les GPU NVIDIA H100, H200 et Blackwell à venir. La plateforme est conçue pour éliminer les surcoûts typiques des hyperscalers, récupérant 10 à 15 % des performances GPU perdues à cause de la virtualisation tout en offrant une tarification transparente à l'usage sans quotas ni engagements à long terme. En tant que partenaire cloud NVIDIA, GMI Cloud fournit un accès prioritaire au matériel GPU de pointe avec une sécurité de niveau entreprise et une disponibilité mondiale dans les régions US, EU et APAC.

Fonctionnalités clés

• Moteur d'inférence Serverless

  Déployez instantanément des modèles IA avec mise à l'échelle automatique, traitement par lots intégré des requêtes et planification sensible à la latence — y compris la mise à l'échelle zéro pour éliminer les coûts d'inactivité.

• Moteur de cluster GPU dédié

  Environnement d'orchestration basé sur Kubernetes pour gérer des charges de travail GPU évolutives, avec surveillance en temps réel, gestion de conteneurs et isolation multi-locataire sécurisée.

• Calcul GPU haute performance

  Accès à la demande aux GPU NVIDIA H100 et H200 avec réseau InfiniBand, offrant des performances proches du bare metal sans restrictions de quota ni listes d'attente.

• Tarification d'inférence par requête

  Plus de 100 modèles pré-déployés disponibles à des tarifs par requête de 0,000001 $ à 0,50 $/requête, permettant une inférence rentable sans contrats à long terme.

• Sécurité et conformité d'entreprise

  Déployé dans des centres de données Tier-4 avec certifications SOC 2 Type 1 et ISO 27001:2022, garantissant haute disponibilité, sécurité des données et conformité réglementaire.

Cas d'utilisation

• Service LLM en temps réel : Les équipes exécutant des modèles open source comme Llama ou DeepSeek peuvent les servir à ultra-faible latence avec mise à l'échelle automatique du trafic via le moteur d'inférence.
• Entraînement IA à grande échelle : Les équipes de recherche et d'ingénierie peuvent exécuter des tâches d'entraînement distribué sur des clusters GPU multi-nœuds avec réseau InfiniBand prêt RDMA pour un débit maximal.
• Infrastructure pour startups IA : Les équipes en phase initiale peuvent commencer en serverless sans coût initial, puis migrer vers une infrastructure GPU dédiée à mesure que les charges de travail de production croissent — sans re-architecture.
• Déploiement IA d'entreprise : Les entreprises nécessitant des performances prévisibles, la conformité et le contrôle des coûts peuvent exploiter des GPU bare metal dédiés avec des remises basées sur l'engagement.
• Inférence de modèles multimodaux : Les API prêtes pour la production supportent les déploiements de modèles LLM et multimodaux, couvrant une large gamme de charges de travail d'inférence de la génération de texte aux tâches de vision.

FAQ