Respan

¿Qué es Respan?

Respan (anteriormente Keywords AI) es un plano de control unificado para la observabilidad y evaluación de agentes IA. Captura trazas de ejecución completas a través de cada llamada LLM, invocación de herramienta, decisión de enrutamiento y estado de memoria — dando a los equipos visibilidad completa sobre cómo se comportan realmente sus agentes en producción. Más allá de la visibilidad, Respan cierra el ciclo: ejecuta evaluaciones automatizadas a nivel de flujo de trabajo, identifica causas raíz, recomienda correcciones y permite a los equipos publicar cambios de prompts y modelos directamente desde la plataforma. Respaldado por Y Combinator y Gradient, Respan sirve a equipos que procesan millones de llamadas LLM por hora y cumple con ISO 27001, SOC 2, RGPD e HIPAA.

Características Principales

• Trazabilidad de extremo a extremo

  Captura el 100 % de las solicitudes en producción con detalles completos a nivel de span — entradas, salidas, llamadas a herramientas, decisiones de enrutamiento, latencia, coste y metadatos personalizados — reconstruidos automáticamente en árboles de ejecución completos para agentes de múltiples pasos.

• Flujos de trabajo de evaluación automatizados

  Combina verificaciones basadas en código, revisión humana y jueces LLM en un único pipeline de evaluación que se activa automáticamente cuando cambian los prompts, los modelos o el comportamiento de los agentes — sin herramientas adicionales.

• Agente de evaluación IA

  Un agente pionero en el sector que analiza fallos en múltiples pruebas, localiza las causas raíz en decisiones específicas, recomienda qué evaluaciones añadir a continuación y muestrea de forma inteligente el tráfico en vivo para su revisión.

• Despliegue de prompts y modelos

  Versiona, prueba y promueve prompts y cambios de modelos directamente desde la interfaz a producción, con soporte de rollback y comparación A/B con versiones anteriores usando los mismos datos de producción.

• Gateway de IA adaptativo

  Un único gateway que proporciona acceso a más de 500 modelos con enrutamiento flexible, abstracción de proveedores, soporte BYOK y conmutación automática por error — sin reconstruir la infraestructura.

• Monitorización y alertas en tiempo real

  Paneles personalizados con más de 80 tipos de gráficos rastrean calidad, latencia, costes y tasas de error. Las alertas se envían por Slack, correo electrónico o SMS cuando el comportamiento se desvía o falla, con automatizaciones para activar evaluaciones posteriores o construcción de conjuntos de datos.

Casos de Uso

• Depuración de agentes IA : Los equipos de ingeniería pueden abrir cualquier traza de producción directamente en un entorno de reproducción para reproducir fallos, probar correcciones y confirmar su resolución sin conjeturas.
• Protección contra regresiones : Los equipos que publican frecuentes actualizaciones de prompts o modelos usan Respan para ejecutar evaluaciones contra líneas base históricas antes de cada lanzamiento, detectando regresiones de calidad antes de que afecten a los usuarios.
• Monitorización LLM a gran escala : Las empresas que procesan millones de llamadas LLM por hora — como plataformas de voz con IA — usan el registro asíncrono y la agrupación de hilos de Respan para mantener visibilidad completa a escala en agentes, idiomas y casos de uso.
• Creación de conjuntos de datos desde producción : Las trazas de producción se convierten automáticamente en conjuntos de datos de evaluación etiquetados, eliminando el esfuerzo manual de construir conjuntos de prueba y manteniendo las evaluaciones ancladas en el uso real.
• Optimización de prompts : Los equipos utilizan flujos de datos de producción en vivo para ejecutar ingeniería de prompts automática directamente en la plataforma, mejorando continuamente las salidas de los agentes sin ciclos de experimentación fuera de línea.

Preguntas Frecuentes