Prefactor
Plataforma de observabilidad y evaluación de agentes que monitorea la calidad, el riesgo y el costo de los agentes de IA en producción, con controles en tiempo de ejecución para aplicar políticas.
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Descripción del Producto
¿Qué es Prefactor?
Prefactor es un plano de control diseñado para equipos que operan agentes de IA en producción sobre frameworks como LangChain, CrewAI, AutoGen y AWS Bedrock. Captura cada ejecución de agente como datos de traza estructurados, puntúa los resultados en cuanto a calidad y éxito de las tareas, y señala permisos riesgosos, exposición de datos personales o desviaciones de costo antes de que escalen a incidentes. Más allá del monitoreo pasivo, Prefactor permite a los equipos pausar, limitar, aislar en sandbox o bloquear en tiempo real el comportamiento inseguro de los agentes, cerrando la brecha entre lo que un agente fue diseñado para hacer y lo que realmente hace en el mundo real.
Características Principales
Captura completa de trazas del agente
Registra cada llamada al LLM, invocación de herramientas y decisión que toma un agente, ofreciendo a los equipos un rastro de auditoría completo desde el piloto hasta producción.
Puntuación de calidad y riesgo
Ejecuta evaluaciones continuas y puntuación tipo LLM-as-a-judge sobre el tráfico en producción para detectar alucinaciones, caídas en la tasa de éxito de las tareas y regresiones antes de que los usuarios las noten.
Perfilado de riesgo por acción y datos
Clasifica cada agente según lo que tiene permitido hacer y las categorías de datos sensibles que maneja, en 17 tipos de datos, incluidas las categorías especiales del RGPD.
Aplicación de políticas en tiempo de ejecución
Bloquea acciones de riesgo, deriva las operaciones de alto riesgo a aprobación humana, y limita o aísla en sandbox a los agentes con comportamiento anómalo en la capa de ejecución.
Monitoreo de desviación de permisos
Compara los permisos declarados del agente con su comportamiento real en tiempo de ejecución para detectar riesgos acumulados silenciosamente e intentos de acceso no autorizados.
Compatibilidad con múltiples frameworks
Funciona con los principales frameworks y proveedores de agentes, incluyendo OpenAI, Anthropic, LangChain, CrewAI, LlamaIndex y desarrollos propios.
Casos de Uso
- Gobernanza de agentes empresarial : Los equipos de seguridad y cumplimiento obtienen visibilidad de todo lo que cada agente desplegado en la organización puede acceder y hacer.
- Prevención de fugas de datos personales (PII) : Detecta y bloquea automáticamente los intentos de los agentes de exportar o filtrar datos sensibles de clientes hacia servicios externos.
- Flujos financieros y de cumplimiento : Impone puntos de aprobación y límites de frecuencia a los agentes que operan sobre sistemas financieros confidenciales, como las exportaciones del libro mayor de SAP.
- Detección de agentes no registrados : Detecta automáticamente agentes desconocidos o no registrados que intentan acceder al sistema y los aísla en sandbox durante el periodo de revisión.
- Aseguramiento de calidad en producción : Los equipos de ingeniería hacen seguimiento de la tasa de éxito de tareas y la latencia de todos los agentes en producción para detectar regresiones de forma temprana.
Preguntas Frecuentes
Alternativas a Prefactor
Zipy
Plataforma de análisis de comportamiento y producto impulsada por IA que combina monitoreo en tiempo real, reproducción de sesiones y depuración avanzada para optimizar la experiencia del usuario.
Trackingplan
Plataforma automatizada de garantía de calidad y observabilidad de datos que monitoriza y valida continuamente su analítica digital para garantizar datos precisos y fiables.
Athina AI
Plataforma colaborativa de desarrollo de IA que permite a los equipos crear prototipos, probar, monitorear y desplegar aplicaciones LLM de nivel producción con observabilidad robusta, analítica y controles de privacidad.
LangWatch
Plataforma integral de LLMops para supervisar, evaluar y optimizar aplicaciones de modelos de lenguaje grande con información en tiempo real y controles de calidad automatizados.
Relyable
Plataforma integral de pruebas y monitoreo para agentes de voz IA, permitiendo despliegue rápido y confiabilidad de producción a través de evaluación automatizada y seguimiento de rendimiento en tiempo real.
Fabraix
Plataforma de verificación adversarial para agentes IA, que combina simulación de ataque ofensivo y defensa en tiempo de ejecución para identificar y bloquear vulnerabilidades de agentes antes de que sean explotadas.
Decipher AI
Plataforma de análisis de repeticiones de sesión potenciada por IA que detecta automáticamente errores, problemas de UX e insights de comportamiento de usuario con contexto técnico enriquecido.
fixa
Paquete de Python open-source para pruebas automatizadas, evaluación y observabilidad de voice agents de IA.