Prefactor

¿Qué es Prefactor?

Prefactor es un plano de control diseñado para equipos que operan agentes de IA en producción sobre frameworks como LangChain, CrewAI, AutoGen y AWS Bedrock. Captura cada ejecución de agente como datos de traza estructurados, puntúa los resultados en cuanto a calidad y éxito de las tareas, y señala permisos riesgosos, exposición de datos personales o desviaciones de costo antes de que escalen a incidentes. Más allá del monitoreo pasivo, Prefactor permite a los equipos pausar, limitar, aislar en sandbox o bloquear en tiempo real el comportamiento inseguro de los agentes, cerrando la brecha entre lo que un agente fue diseñado para hacer y lo que realmente hace en el mundo real.

Características Principales

• Captura completa de trazas del agente

  Registra cada llamada al LLM, invocación de herramientas y decisión que toma un agente, ofreciendo a los equipos un rastro de auditoría completo desde el piloto hasta producción.

• Puntuación de calidad y riesgo

  Ejecuta evaluaciones continuas y puntuación tipo LLM-as-a-judge sobre el tráfico en producción para detectar alucinaciones, caídas en la tasa de éxito de las tareas y regresiones antes de que los usuarios las noten.

• Perfilado de riesgo por acción y datos

  Clasifica cada agente según lo que tiene permitido hacer y las categorías de datos sensibles que maneja, en 17 tipos de datos, incluidas las categorías especiales del RGPD.

• Aplicación de políticas en tiempo de ejecución

  Bloquea acciones de riesgo, deriva las operaciones de alto riesgo a aprobación humana, y limita o aísla en sandbox a los agentes con comportamiento anómalo en la capa de ejecución.

• Monitoreo de desviación de permisos

  Compara los permisos declarados del agente con su comportamiento real en tiempo de ejecución para detectar riesgos acumulados silenciosamente e intentos de acceso no autorizados.

• Compatibilidad con múltiples frameworks

  Funciona con los principales frameworks y proveedores de agentes, incluyendo OpenAI, Anthropic, LangChain, CrewAI, LlamaIndex y desarrollos propios.

Casos de Uso

• Gobernanza de agentes empresarial : Los equipos de seguridad y cumplimiento obtienen visibilidad de todo lo que cada agente desplegado en la organización puede acceder y hacer.
• Prevención de fugas de datos personales (PII) : Detecta y bloquea automáticamente los intentos de los agentes de exportar o filtrar datos sensibles de clientes hacia servicios externos.
• Flujos financieros y de cumplimiento : Impone puntos de aprobación y límites de frecuencia a los agentes que operan sobre sistemas financieros confidenciales, como las exportaciones del libro mayor de SAP.
• Detección de agentes no registrados : Detecta automáticamente agentes desconocidos o no registrados que intentan acceder al sistema y los aísla en sandbox durante el periodo de revisión.
• Aseguramiento de calidad en producción : Los equipos de ingeniería hacen seguimiento de la tasa de éxito de tareas y la latencia de todos los agentes en producción para detectar regresiones de forma temprana.

Preguntas Frecuentes