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Lemma

Plataforma de observabilidad y evaluación que ayuda a los agentes de AI a aprender de fallos en producción y feedback de usuarios.

Comunidad:

Descripción del Producto

¿Qué es Lemma?

Lemma preview

Lemma es una plataforma de observabilidad y evaluación construida específicamente para agentes de AI en lugar de software tradicional. Captura trazas de ejecución completas de ejecuciones de agentes—cubriendo llamadas LLM, uso de herramientas, pasos de recuperación, latencia y errores—para que los equipos puedan identificar exactamente dónde y por qué un agente falló. Más allá del monitoreo pasivo, Lemma cierra el ciclo de retroalimentación convirtiendo señales de usuario reales y patrones de fallo detectados en mejoras concretas de prompt y comportamiento, con el objetivo de reducir significativamente el tiempo de depuración manual.


Características Principales

  • Visualización de trazas de Agent

    Muestra el árbol de ejecución completo de cada ejecución del agente, incluyendo llamadas LLM, invocaciones de herramientas, pasos de recuperación, tiempos y puntos de error para una depuración profunda.

  • Búsqueda semántica de trazas

    Cada traza está embebida y es buscable usando lenguaje natural, permitiendo a los equipos encontrar patrones de fallo como alucinaciones o intenciones mal enrutadas sin un lenguaje de consulta.

  • Descubrimiento automático de clústeres

    Agrupa continuamente trazas similares para identificar clústeres de fallo emergentes y anomalías de comportamiento antes de que los equipos piensen en buscarlos.

  • Monitoreo de producción y alertas

    Rastrea métricas como latencia, tasa de error y éxito de llamadas a herramientas, abriendo automáticamente incidentes con análisis de causa raíz cuando se rompen los umbrales.

  • Framework de evaluación

    Combina evaluaciones en línea automatizadas con señales de usuario observadas como clics de feedback o conversiones para medir el rendimiento del agente más allá de métricas sintéticas.

  • Integraciones nativas de OpenTelemetry

    Se conecta a los stacks existentes mediante exportación OTLP, con soporte nativo para Vercel AI SDK, OpenAI Agents, Langfuse, Arize Phoenix y Azure Monitor.


Casos de Uso

  • Depuración de Agent AI : Los equipos de ingeniería inspeccionan spans anidados, entradas y salidas para diagnosticar por qué un agente seleccionó la acción o herramienta incorrecta durante una sesión en vivo.
  • Detección de regresión : Los equipos de producto capturan derivas de rendimiento silenciosas después de actualizaciones de prompt o modelo antes de que escalen a quejas de usuarios.
  • Optimización de Agent de soporte al cliente : Los equipos de soporte usan clustering de trazas y señales de feedback para identificar solicitudes mal enrutadas recurrentes y refinar la lógica del agente.
  • Resolución de problemas conectada al IDE : Los desarrolladores consultan trazas directamente desde Cursor, Claude Desktop o Claude Code a través del servidor Lemma MCP sin salir de su entorno de codificación.
  • Despliegues sensibles al cumplimiento : Las organizaciones que manejan datos sensibles confían en la certificación SOC 2 Type II de Lemma y el aislamiento de datos para un monitoreo seguro de agentes.

Preguntas Frecuentes

Alternativas a Lemma

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Analítica del Sitio Web de Lemma