DataVisor

¿Qué es DataVisor?

DataVisor es una plataforma SaaS integral de gestión de fraude y riesgos diseñada para instituciones financieras y grandes empresas, para detectar y prevenir una amplia gama de tipos de fraude en tiempo real. Aprovechando tecnologías patentadas de aprendizaje automático no supervisado e IA generativa, DataVisor identifica patrones de fraude emergentes y en evolución sin depender de etiquetas históricas. La plataforma integra inteligencia avanzada de dispositivos, flujos de decisión flexibles y herramientas automatizadas de investigación para optimizar la precisión de la detección, reducir falsos positivos y agilizar la eficiencia operativa. Con una infraestructura escalable que soporta alto rendimiento y baja latencia, DataVisor permite a las organizaciones proteger el crecimiento de su negocio y cumplir eficazmente con los requisitos regulatorios.

Características Principales

• Aprendizaje Automático No Supervisado

  Detecta de manera proactiva nuevos y desconocidos patrones de fraude sin requerir datos etiquetados, permitiendo la identificación temprana de amenazas emergentes.

• Automatización con AI Co-Pilot

  Utiliza IA generativa para sugerir mejoras de reglas, reducir falsos positivos, asistir en la creación de scripts de características y generar documentación automáticamente para una respuesta más rápida ante el fraude.

• Detección en Tiempo Real y Escalabilidad

  Soporta más de 15,000 consultas por segundo con una latencia inferior a 100 ms, asegurando una detección de fraude y toma de decisiones rápidas para operaciones a gran escala.

• Flujo de Decisión Flexible y Motor de Reglas

  Permite la personalización de estrategias de fraude adaptadas a segmentos de clientes y casos de uso específicos, mejorando la precisión de la detección y la eficiencia operativa.

• Gestión Avanzada de Casos y Análisis de Enlaces

  Facilita investigaciones eficientes con visualización contextual, manejo grupal de casos, acciones masivas y análisis profundo de enlaces para descubrir redes de fraude complejas.

• Orquestación Integral de Datos

  Integra diversas fuentes de datos y entradas de terceros para enriquecer las señales de fraude y mejorar la precisión de la detección mediante ingeniería de características en tiempo real.

Casos de Uso

• Prevención de Fraude en Servicios Financieros : Protege bancos, cooperativas de crédito y redes de pago contra toma de control de cuentas, fraude en pagos y lavado de dinero con detección en tiempo real.
• Seguridad en Comercio Electrónico y Pagos Digitales : Detecta fraude en nuevas cuentas, abuso de programas de fidelidad y abuso de contenido para reducir pérdidas y mejorar la confianza del cliente.
• Gestión de Riesgos para Intercambios de Criptomonedas : Monitorea y previene fraudes sofisticados y crímenes financieros en plataformas de trading de criptomonedas.
• Investigación de Fraude y Gestión de Casos : Permite a los equipos de fraude investigar eficientemente, visualizar conexiones y tomar acciones masivas para mitigar riesgos más rápido.
• Cumplimiento y Reportes Regulatorios : Soporta modelos de IA transparentes y explicables y reportes con un solo clic para cumplir con requisitos regulatorios y de gobernanza.

Preguntas Frecuentes