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Cloudera

Plataforma de datos híbrida de nivel empresarial que ofrece gestión de datos integral, analítica y capacidades de AI en cualquier nube o entorno local.

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Descripción del Producto

¿Qué es Cloudera?

Cloudera preview

Cloudera es una plataforma de datos híbrida líder diseñada para ofrecer una flexibilidad y control incomparables en la gestión, análisis y seguridad de datos en infraestructuras multinube y locales. Integra ingeniería de datos, almacenamiento de datos, streaming y servicios de AI en un ecosistema unificado que acelera la toma de decisiones basada en datos y la innovación en AI. La plataforma de Cloudera soporta flujos de trabajo de datos escalables, seguros y gobernados, permitiendo a las empresas construir y operacionalizar modelos de aprendizaje automático, analítica en tiempo real y aplicaciones críticas de negocio con facilidad.


Características Principales

  • Flexibilidad de Nube Híbrida

    Implemente y gestione cargas de trabajo de datos en cualquier nube o entorno local sin interrupciones, permitiendo un rendimiento óptimo y control de costos.

  • Seguridad y Gobernanza de Nivel Empresarial

    Seguridad centralizada, gobernanza y gestión de metadatos con Cloudera SDX para eliminar silos de datos y garantizar el cumplimiento.

  • Servicios de Datos Integrales

    Incluye ingeniería de datos, flujo de datos, streaming, almacenamiento de datos, bases de datos operativas y servicios de AI/ML, todo integrado en una sola plataforma.

  • AI y Aprendizaje Automático Escalables

    Cloudera AI acelera todo el ciclo de vida del aprendizaje automático con entornos de trabajo en contenedores, seguimiento de experimentos, despliegue de modelos y automatización de MLOps.

  • Streaming y Analítica en Tiempo Real

    Cree canalizaciones de datos en tiempo real y aplicaciones de analítica de streaming utilizando SQL estándar de la industria e integración con Apache Kafka.

  • Analítica de Autoservicio

    Permite a los usuarios herramientas fáciles de usar para la visualización de datos, consultas SQL y creación de paneles para operacionalizar los insights.


Casos de Uso

  • Ingeniería de Datos y Automatización de Flujos : Orqueste y automatice flujos ETL complejos para preparar y entregar datos eficientemente para analítica y AI.
  • AI Empresarial y Aprendizaje Automático : Desarrolle, entrene y despliegue modelos de aprendizaje automático a escala con gobernanza robusta e integración de MLOps.
  • Streaming de Datos en Tiempo Real : Cree aplicaciones de analítica de streaming para obtener insights inmediatos y operaciones empresariales ágiles.
  • Gestión de Datos Híbrida y Multinube : Gestione datos de forma segura en entornos híbridos y multinube con control centralizado y optimización de costos.
  • Almacenamiento de Datos y Analítica : Habilite analítica SQL rápida y escalable sobre conjuntos de datos masivos para inteligencia empresarial e informes.

Preguntas Frecuentes

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