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Zro

Private, hochperformante Inferenz für Coding-Agenten mit Modellen offener Gewichte auf einer Multi-Region-Infrastruktur.

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Produktübersicht

Was ist Zro?

Zro preview

Zro ist eine private Inferenzplattform für KI-Coding-Agenten und Entwickler-Workflows. Sie bietet schnellen Zugriff auf Coding-Modelle mit offenen Gewichten über OpenAI-kompatible und Anthropic-kompatible APIs, ohne Prompt- oder Antwortinhalte zu speichern. Entwickler können Zro über den CLI-Launcher oder manuelle Provider-Konfiguration mit gängigen Coding-Tools verbinden und dabei von einer Infrastruktur profitieren, die für lange Kontexte und mehrstufige Agenten-Sessions optimiert ist.


Hauptfunktionen

  • Private Modellinferenz

    Verarbeitet Coding-Anfragen, ohne Prompt-Text, Antworttext oder Request-Inhalte nach der Antwortübermittlung zu speichern.

  • Coding-Modelle mit offenen Gewichten

    Bietet einen einzigen Endpunkt für Modelle wie GLM-5.2, DeepSeek V4 Flash 0731 und Kimi K3.

  • Kompatibler API-Zugriff

    Unterstützt OpenAI-kompatible Chat-Completions- und Anthropic-kompatible Messages-Anfragen für eine einfachere Integration.

  • Integration von Coding-Agenten

    Lässt sich mit Tools wie Claude Code, Codex, OpenCode, Cline, Cursor, Pi, Hermes und OpenClaw verbinden.

  • Leistung bei langem Kontext

    Nutzt Komprimierung, spezielle Attention-Kernel und hardwarebewusstes Deployment, um die Effizienz mehrstufiger Coding-Sessions zu verbessern.

  • Kontrolle der regionalen Bereitstellung

    API-Key-Einstellungen können die Modellinferenz auf Europa, die USA oder beide unterstützten Regionen beschränken.


Anwendungsfälle

  • Privates KI-Coding : Entwickler können Coding-Agenten für sensible Repositories nutzen, ohne dass Prompts oder generierte Ausgaben von Zro gespeichert werden.
  • Integration von Agenten-Tools : Teams können bestehende Agenten-Tools über den CLI-Launcher oder kompatible API-Endpunkte mit Zro verbinden.
  • Langfristige Entwicklungsaufgaben : Ingenieure können mehrstufige Coding-Workflows ausführen, die große Kontextfenster und eine anhaltende Gesprächshistorie erfordern.
  • Agenten-Backends für Produktivumgebungen : Anwendungsteams können Zro als Inferenzschicht für Entwicklerprodukte, Code-Assistenten und interne Automatisierung nutzen.
  • Regional beschränkte Inferenz : Organisationen mit regionalen Infrastrukturanforderungen können steuern, wo zulässige Modellinferenz ausgeführt wird.

Häufig gestellte Fragen

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