Union AI

Was ist Union AI?

Union AI ist eine umfassende AI-Orchestrierungsplattform, die den Entwicklungszyklus von AI beschleunigt, indem Teams komplexe AI- und Machine-Learning-Workflows effizient erstellen, bereitstellen und skalieren können. Die Plattform bietet optimierte Performance mit wiederverwendbaren Containern, unterstützt massive Parallelisierung und integriert sich nahtlos mit gängigen Cloud-Anbietern und Compute-Frameworks. Union AI sorgt für Kostenoptimierung, robuste Sicherheit und Daten-Governance, indem Daten in der eigenen Cloud verbleiben und gleichzeitig Echtzeit-Überwachung und Debugging-Tools bereitgestellt werden. Die skalierbare Architektur unterstützt Multi-Model-Inferenz-Pipelines und End-to-End-ML-Workflows und eignet sich ideal für Unternehmen, die AI produktiv einsetzen.

Hauptfunktionen

• Multi-Cloud- & Multi-Cluster-Skalierbarkeit

  Lasten werden automatisch über mehrere Cluster und Cloud-Anbieter wie AWS, GCP und Azure verteilt, was eine nahtlose Skalierung und optimale Ressourcennutzung ermöglicht.

• Optimierte Parallelisierung und Caching

  Unterstützt die Ausführung von zehntausenden parallelen Jobs mit vollständigem Workflow-Caching, um redundante Berechnungen zu vermeiden und Workflows zu beschleunigen.

• Wiederverwendbare Container und schnelle Ausführung

  Reduziert Kaltstartzeiten durch langlebige, wiederverwendbare Container und ermöglicht Ausführungsgeschwindigkeiten im Millisekundenbereich für komplexe AI-Workloads.

• Robuste Workflow-Orchestrierung

  Ermöglicht die Erstellung komplexer Workflows mit Verzweigungen, Schleifen, Fehlerbehandlung und Artefakt-Tracking, um Reproduzierbarkeit und Modularität im Team zu gewährleisten.

• Kostenüberwachung und -optimierung

  Bietet Echtzeit-Überwachung der Rechenkosten und Funktionen wie warme Container und Scale-to-Zero, um unkontrollierte Ausgaben zu minimieren.

• Sicherheit und Daten-Governance

  Daten verbleiben in der eigenen Cloud-Umgebung, rollenbasierte Zugriffskontrolle wird unterstützt und es wird die Einhaltung von Industriestandards wie SOC 2 Typ II gewährleistet.

Anwendungsfälle

• AI/ML Workflow-Automatisierung : Datenwissenschaftler und Ingenieure können komplexe Machine-Learning-Pipelines automatisieren – von der Datenvorverarbeitung bis hin zu Training und Inferenz – mit vollständiger Nachvollziehbarkeit.
• Hochdurchsatz-Inferenz : Unterstützt skalierbare, fehlertolerante AI-Inferenz-Pipelines mit GPUs und TPUs, wobei Ressourcen dynamisch an schwankende Workload-Anforderungen angepasst werden.
• Multi-Model-AI-Pipelines : Erstellen und verwalten Sie zusammengesetzte AI-Pipelines mit mehreren Modellen und Aufgaben, um anspruchsvolle Anwendungen wie autonomes Fahren oder personalisierte Medizin zu ermöglichen.
• Kosteneffizientes Cloud-Ressourcenmanagement : Optimieren Sie die Cloud-Nutzung, indem Workloads basierend auf GPU-Verfügbarkeit und Preisen über verschiedene Cloud-Anbieter verteilt werden.
• Sichere Enterprise-AI-Bereitstellung : Stellen Sie AI-Workflows sicher in Unternehmens-Clouds bereit – mit strikter Daten-Governance, Zugriffskontrollen und Compliance-Zertifizierungen.

Häufig gestellte Fragen