TwelveLabs

Was ist TwelveLabs?

TwelveLabs ist eine videonative Intelligenzplattform für Organisationen, die echte Bedeutung aus Videos in großem Maßstab extrahieren müssen. Statt auf manuelles Tagging oder einfaches Frame-Sampling zu setzen, verarbeitet TwelveLabs den gesamten zeitlichen Verlauf eines Videos – Bild, Audio und Sprache gemeinsam – und macht jeden Moment durchsuchbar, analysierbar und nutzbar. Im Kern stehen zwei eigens entwickelte Modelle: Marengo, ein multimodales Embedding-Modell für Suche und Discovery, sowie Pegasus, ein Video-Sprachmodell für tiefgehende Analyse und Textgenerierung. Die Plattform ist über API, SDK und MCP zugänglich und lässt sich in Cloud-, Private-Cloud- oder On-Premise-Umgebungen betreiben.

Hauptfunktionen

• Multimodale Videosuche

  Durchsuchen Sie ganze Videobibliotheken per natürlicher Sprache – über Bild, Audio, Dialoge und sogar menschliche Emotionen hinweg – ganz ohne manuelles Tagging. Angetrieben von Marengo mit einer kombinierten Genauigkeit von 78,5 % in 47 Sprachen.

• Tiefgehende Videoanalyse (Pegasus)

  Pegasus schlussfolgert durchgängig über die vollständige Zeitachse eines Videos von bis zu zwei Stunden, verfolgt Entitäten, Kausalität und narrative Zusammenhänge und erzeugt daraus Zusammenfassungen, Kapitel, Q&A, Metadaten und Incident-Reports.

• Hochperformante Indexierungs-Infrastruktur

  Nehmen Sie Videos über eine einzige multimodale Pipeline mit rund 60-facher Echtzeitgeschwindigkeit auf und indexieren Sie sie – eine Stunde Video in unter einer Minute, über 10.000 Stunden pro Tag.

• Content-Segmentierung & Highlight-Erstellung

  Erkennen Sie in Langformat-Inhalten automatisch Szenenwechsel, Tempoänderungen und natürliche Schnittpunkte und stellen Sie auf Basis beschreibender Prompts gezielte Highlight-Reels oder Clips zusammen.

• Compliance- und Brand-Safety-Monitoring

  Identifizieren Sie sensible Inhalte, Richtlinienverstöße und Brand-Safety-Risiken im großen Maßstab – mit erklärbaren Ergebnissen, die eine schnellere und verlässlichere Content-Prüfung ermöglichen.

• Flexibles Deployment & individuelles Modelltraining

  Betreiben Sie die Lösung in jeder Public Cloud, Private Cloud oder On-Premise. Trainieren Sie Modelle mit Ihren eigenen Daten nach, um eine domänenspezifische Video-Intelligenz für Ihre Organisation aufzubauen.

Anwendungsfälle

• Archive von Medien & Entertainment : Studios und Sender können in Sekunden zeitgenaue Clips aus Jahren von Material finden und verwandeln so passive Archive in sofort durchsuchbare, wiederverwendbare Assets.
• Produktion von Sport-Content : Sportorganisationen können bestimmte Spielmomente, Spieleraktionen und highlightfähige Szenen über ganze Saisons hinweg lokalisieren und fan-fertige Inhalte deutlich schneller produzieren.
• AdTech & Contextual Targeting : Marketing-Teams können Werbung auf Basis echten Videoverständnisses (statt reiner Metadaten) in brand-safe Szenen platzieren – für wirklich kontextbezogene Auslieferung ohne manuelle Sichtung.
• Öffentlicher Sektor & Sicherheit : Behörden und Sicherheitsteams können Beweismittelverwaltung, Anomalieerkennung und Nach-Ereignis-Berichte aus Überwachungs- und Bodycam-Aufnahmen automatisieren.
• Entwickler- & Enterprise-Integrationen : Engineering-Teams können Video-Intelligenz über eine schlanke API, ein SDK und einen MCP direkt in Produkte und Workflows integrieren – inklusive individuellem Modelltraining auf domänenspezifischen Daten.

Häufig gestellte Fragen