TwelveLabs
Enterprise-Plattform für Video-Intelligenz, die semantische Suche, tiefgehende Analyse und Insight-Generierung über große Videobibliotheken hinweg ermöglicht.
Community:
Produktübersicht
Was ist TwelveLabs?
TwelveLabs ist eine videonative Intelligenzplattform für Organisationen, die echte Bedeutung aus Videos in großem Maßstab extrahieren müssen. Statt auf manuelles Tagging oder einfaches Frame-Sampling zu setzen, verarbeitet TwelveLabs den gesamten zeitlichen Verlauf eines Videos – Bild, Audio und Sprache gemeinsam – und macht jeden Moment durchsuchbar, analysierbar und nutzbar. Im Kern stehen zwei eigens entwickelte Modelle: Marengo, ein multimodales Embedding-Modell für Suche und Discovery, sowie Pegasus, ein Video-Sprachmodell für tiefgehende Analyse und Textgenerierung. Die Plattform ist über API, SDK und MCP zugänglich und lässt sich in Cloud-, Private-Cloud- oder On-Premise-Umgebungen betreiben.
Hauptfunktionen
Multimodale Videosuche
Durchsuchen Sie ganze Videobibliotheken per natürlicher Sprache – über Bild, Audio, Dialoge und sogar menschliche Emotionen hinweg – ganz ohne manuelles Tagging. Angetrieben von Marengo mit einer kombinierten Genauigkeit von 78,5 % in 47 Sprachen.
Tiefgehende Videoanalyse (Pegasus)
Pegasus schlussfolgert durchgängig über die vollständige Zeitachse eines Videos von bis zu zwei Stunden, verfolgt Entitäten, Kausalität und narrative Zusammenhänge und erzeugt daraus Zusammenfassungen, Kapitel, Q&A, Metadaten und Incident-Reports.
Hochperformante Indexierungs-Infrastruktur
Nehmen Sie Videos über eine einzige multimodale Pipeline mit rund 60-facher Echtzeitgeschwindigkeit auf und indexieren Sie sie – eine Stunde Video in unter einer Minute, über 10.000 Stunden pro Tag.
Content-Segmentierung & Highlight-Erstellung
Erkennen Sie in Langformat-Inhalten automatisch Szenenwechsel, Tempoänderungen und natürliche Schnittpunkte und stellen Sie auf Basis beschreibender Prompts gezielte Highlight-Reels oder Clips zusammen.
Compliance- und Brand-Safety-Monitoring
Identifizieren Sie sensible Inhalte, Richtlinienverstöße und Brand-Safety-Risiken im großen Maßstab – mit erklärbaren Ergebnissen, die eine schnellere und verlässlichere Content-Prüfung ermöglichen.
Flexibles Deployment & individuelles Modelltraining
Betreiben Sie die Lösung in jeder Public Cloud, Private Cloud oder On-Premise. Trainieren Sie Modelle mit Ihren eigenen Daten nach, um eine domänenspezifische Video-Intelligenz für Ihre Organisation aufzubauen.
Anwendungsfälle
- Archive von Medien & Entertainment : Studios und Sender können in Sekunden zeitgenaue Clips aus Jahren von Material finden und verwandeln so passive Archive in sofort durchsuchbare, wiederverwendbare Assets.
- Produktion von Sport-Content : Sportorganisationen können bestimmte Spielmomente, Spieleraktionen und highlightfähige Szenen über ganze Saisons hinweg lokalisieren und fan-fertige Inhalte deutlich schneller produzieren.
- AdTech & Contextual Targeting : Marketing-Teams können Werbung auf Basis echten Videoverständnisses (statt reiner Metadaten) in brand-safe Szenen platzieren – für wirklich kontextbezogene Auslieferung ohne manuelle Sichtung.
- Öffentlicher Sektor & Sicherheit : Behörden und Sicherheitsteams können Beweismittelverwaltung, Anomalieerkennung und Nach-Ereignis-Berichte aus Überwachungs- und Bodycam-Aufnahmen automatisieren.
- Entwickler- & Enterprise-Integrationen : Engineering-Teams können Video-Intelligenz über eine schlanke API, ein SDK und einen MCP direkt in Produkte und Workflows integrieren – inklusive individuellem Modelltraining auf domänenspezifischen Daten.
Häufig gestellte Fragen
TwelveLabs Alternativen
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Ein minimalistischer, datenschutzorientierter Browser, der schnelles, sicheres und werbefreies Surfen mit erweitertem Datenschutz und Videofunktionen bietet.
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KI-gestützte Plattform mit unbegrenztem Zugang zu lizenzfreien Videos, Bildern, Musik und Soundeffekten, natürlicher Sprachsuche und lebenslangen Lizenzen.
Mixpeek
Eine multimodale Datenplattform, die fortschrittliche Suche und Analyse über Video, Audio, Text und Bilder durch einheitliche Indizierung und Abruf ermöglicht.
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