Trieve

Was ist Trieve?

Trieve ist eine umfassende KI-Infrastrukturplattform, die moderne Such-, Empfehlungs- und RAG-Erlebnisse im großen Maßstab ermöglicht. Sie kombiniert semantische Vektorsuche, volltextbasierte neuronale Suche und hybride Suchmodelle mit Tools zur Relevanzoptimierung und zum Merchandising. Trieve unterstützt private verwaltete Embeddings, eigene Embedding-Modelle und Cross-Encoder-Re-Ranker, um hochrelevante und schnelle Ergebnisse zu liefern. Die Plattform ist selbst-hostbar und cloud-kompatibel, sodass Unternehmen Datenschutz gewährleisten und die Leistung optimieren können. Mit einer einfach zu integrierenden API und einem No-Code-Dashboard ermöglicht Trieve es Unternehmen, skalierbare und anpassbare Discovery-Erlebnisse über verschiedene Datensätze hinweg zu schaffen.

Hauptfunktionen

• Hybride Suche

  Kombiniert nahtlos semantische Vektorsuche mit modernsten Volltext-Retrieval-Modellen wie BM25 und SPLADE, verstärkt durch Cross-Encoder-Re-Ranker für höchste Präzision.

• Eigene und Private Embeddings

  Unterstützt das Laden eigener Embedding-Modelle sowie privater verwalteter Embeddings, um die Suchrelevanz anzupassen und die Datenvertraulichkeit zu wahren.

• Merchandising und Relevanz-Optimierung

  Bietet API- und No-Code-Tools, um Suchergebnisse entsprechend den Geschäftszielen (KPIs) und Nutzerintentionen zu verstärken und fein abzustimmen.

• Skalierbar und Selbst-Hostbar

  Entwickelt für Such- und Empfehlungssysteme im Milliardenbereich mit flexiblen Bereitstellungsoptionen wie Docker, AWS EKS, GCP GKE und Terraform-basierter Selbst-Hosting-Möglichkeit.

• Umfassendes Datenmanagement

  Verwaltet das Einlesen, Chunking, Metadaten, Tagging und Gruppieren von Datensätzen, um Such-, Empfehlungs- und RAG-Workflows zu optimieren.

• Sub-Satz-Hervorhebung

  Verbessert das Nutzererlebnis, indem relevante Informationen innerhalb langer Suchergebnisse hervorgehoben werden, um ein schnelleres Verständnis zu ermöglichen.

Anwendungsfälle

• Enterprise Search : Ermöglicht Unternehmen die Implementierung skalierbarer, präziser Suche über große Dokumentenbestände hinweg und verbessert so die Informationsfindung und Produktivität.
• Empfehlungssysteme : Ermöglicht personalisierte Inhalts- und Produktempfehlungen basierend auf semantischer Ähnlichkeit und Nutzerverhalten.
• Retrieval Augmented Generation (RAG) : Integriert fortschrittliche RAG-Funktionen, um kontextbezogene Antworten durch die Kombination von Suchergebnissen mit generativer KI zu generieren.
• E-Commerce Merchandising : Optimiert die Produktsuche und das Ranking, um durch Relevanz-Optimierung und Merchandising-Kontrollen die Conversion zu steigern.
• Selbstgehostete KI-Suchlösungen : Organisationen mit hohen Datenschutzanforderungen können Trieve On-Premises oder in privaten Clouds betreiben und behalten so die volle Kontrolle.

Häufig gestellte Fragen