Synthesis AI

Was ist Synthesis AI?

Synthesis AI hat sich auf die Generierung synthetischer Daten spezialisiert, die sich auf menschenzentrierte Computer-Vision-Anwendungen konzentrieren. Durch den Einsatz generativer KI, prozeduraler Generierung und kinematischem Rendering erzeugt es fotorealistische Bilder und Videos mit umfangreichen Annotationen. Die Plattform adressiert Herausforderungen wie Datenschutz, Biasminderung und Domänenanpassung und ermöglicht Unternehmen, robuste und faire maschinelle Lernmodelle zu entwickeln. Zu den Produkten gehören Synthesis Humans, das umfangreiche Variationen menschlicher Identitäten und Attribute bietet, und Synthesis Scenarios, das komplexe Multi-Menschen-Interaktionen in verschiedenen Umgebungen simuliert.

Hauptfunktionen

• Umfangreiche synthetische Menschendaten

  Erzeugt über 100.000 einzigartige menschliche Identitäten mit verschiedenen Körpertypen, Emotionen, Kleidung und Bewegungen, um vielfältige Datensätze zu erstellen.

• Reichhaltige Annotations-Suite

  Bietet pixelgenaue Beschriftungen, einschließlich Segmentierungskarten, 2D/3D-Orientierungspunkte, Tiefenkarten und Oberflächennormalen für präzises Modelltraining.

• Komplexe Multi-Menschen-Simulationen

  Ermöglicht präzise Kontrolle über Szenarien mit mehreren Personen in verschiedenen Umgebungen, um die Robustheit der Modelle in realen Anwendungen zu verbessern.

• Datenschutzkonforme Datengenerierung

  Erzeugt synthetische Daten, die die Privatsphäre von Personen schützen und eine sichere Nutzung und Weitergabe ohne regulatorische Bedenken ermöglichen.

• Reduzierung von Verzerrungen und Domänenanpassung

  Erstellt ausgewogene Datensätze zur Minderung von Verzerrungen und generiert Beispiele, die Zieldomänen ähneln, um die Modellgeneralisierung zu verbessern.

• Beschleunigte Modellentwicklung

  Reduziert die Abhängigkeit von kostspieliger Echtzeitdatenerfassung, beschleunigt Trainingszyklen und verbessert die Leistung von KI-Modellen.

Anwendungsfälle

• ID-Verifizierung : Unterstützt die Entwicklung unvoreingenommener, datenschutzkonformer Gesichtserkennungsmodelle für Smartphones, Banken und kontaktlose Systeme.
• AR/VR und Metaverse : Erleichtert die Erstellung fotorealistischer Avatare und Interaktionsmodelle für immersive digitale Umgebungen.
• Virtuelle Anprobe : Ermöglicht realistische Simulation von Körperformen und Kleidungskombinationen für Mode- und Einzelhandelsanwendungen.
• Fahrer- und Passagierüberwachung : Unterstützt beim Aufbau von Innenraumüberwachungssystemen zur Verbesserung der Fahrzeugsicherheit und Einhaltung von Vorschriften.
• Verbesserung von Telekonferenzen : Verbessert Videoqualität und Interaktionsmodelle für Plattformen zur Fernkommunikation.
• Fußgängererkennung für autonome Fahrzeuge : Bietet detaillierte Multi-Menschen-Simulationen zur Verbesserung der Fußgängererkennung und des Verständnisses von Verhaltensweisen.

Häufig gestellte Fragen