Sift

Was ist Sift?

Sift ist eine führende, KI-gestützte Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, Betrug zu verhindern und Vertrauen entlang der gesamten digitalen Customer Journey aufzubauen. Mit einem umfangreichen globalen Datennetzwerk, das jährlich über eine Billion Events verarbeitet, kombiniert Sift Machine Learning, Verhaltensanalytik und Identity Intelligence, um präzise Betrugserkennung und Risikomanagement zu liefern. Die Plattform integriert fortschrittliche Automatisierung, Echtzeit-Entscheidungen und Expertenwissen aus der Community, sodass Unternehmen Betrugsverluste reduzieren, das Kundenerlebnis verbessern und ihre Abläufe effizient skalieren können.

Hauptfunktionen

• Identity Trust XD

  Kontextbasierte Betrugsentscheidung, die Benutzeraktivitäten über mehrere Kontaktpunkte hinweg verknüpft, um ein umfassendes Verständnis digitaler Identitäten zu ermöglichen.

• Advanced AI and Machine Learning

  Nutzt patentierte Datentechniken und globale Verhaltensdaten, um die Genauigkeit der Betrugserkennung zu verbessern und Fehlalarme zu reduzieren.

• Automation und Workflow-Management

  Ermöglicht es Fraud-Teams, Risikologik zu automatisieren, das Fallmanagement zu optimieren und Workflow-Änderungen für eine optimierte Betrugsprävention zu simulieren.

• ThreatClusters

  Branchenspezifische KI-Risikomodelle, die kundenspezifische und globale Intelligenz kombinieren, um die Betrugserkennung zu verfeinern.

• Echtzeit-Risikoanpassung mit RiskWatch

  Passt die Betrugsblockierungsraten automatisch an Veränderungen im Nutzerverhalten oder an Angriffsmuster an.

• Umfassendes Fraud Industry Benchmarking (FIBR)

  Bietet umsetzbare Einblicke durch den Vergleich der Betrugsleistung mit Branchen-Benchmarks aus Sifts globalem Netzwerk.

Anwendungsfälle

• E-Commerce-Betrugsprävention : Schützt Online-Transaktionen und reduziert Rückbuchungen, indem betrügerische Aktivitäten in Echtzeit erkannt werden.
• Schutz vor Kontoübernahmen : Erkennt und verhindert unbefugten Kontozugriff mithilfe von Verhaltensanalysen und Geräte-Fingerprinting.
• Sicherheit für Zahlungs- und alternative Zahlungsmethoden : Sichert Zahlungen über Kreditkarten, digitale Wallets und neue Methoden wie Buy Now, Pay Later mit spezialisierten Automatisierungs- und ML-Modellen.
• Prävention von Inhalts- und Richtlinienmissbrauch : Erkennt und verhindert betrügerische Inhaltsübermittlungen und Richtlinienverstöße, um die Integrität der Plattform zu wahren.
• Skalierung von Fraud Operations : Nutzt KI-gestützte Automatisierung, um Betrugspräventionsmaßnahmen auch mit begrenzten Ressourcen effizient zu skalieren.

Häufig gestellte Fragen