Segmed

Was ist Segmed?

Segmed bietet eine sichere, skalierbare Plattform, die Millionen diagnostischer medizinischer Bilder von über 2.000 Gesundheitseinrichtungen weltweit zusammenführt. Sie ermöglicht schnellen Zugriff auf reale medizinische Bilddaten, einschließlich DICOM-Bilder und radiologische Berichte, die zur Einhaltung der Vorschriften vollständig de-identifiziert und standardisiert sind. Segmed unterstützt Biowissenschaften, Medizinprodukteentwicklung und klinische Forschung durch Optimierung von Datenlizenzierung, -extraktion, -de-identifikation und -bereitstellung, wodurch herkömmliche Zugriffszeiten erheblich reduziert werden. Die Plattform integriert Interoperabilitätsstandards wie FHIR und DICOMweb und erleichtert so die nahtlose Datennutzung für die Entwicklung und Validierung medizinischer AI-Lösungen und Real-World-Evidence-Studien.

Hauptfunktionen

• Umfassende medizinische Bilddatenbank

  Zugriff auf Millionen von de-identifizierten medizinischen Bildgebungsstudien, die weltweit aus verschiedenen Gesundheitseinrichtungen stammen.

• Automatisierte Daten-De-Identifikation

  Fortschrittliche Tools gewährleisten die HIPAA-konforme Entfernung geschützter Gesundheitsinformationen bei gleichzeitiger Bewahrung der Datennutzbarkeit.

• Standardisierte Datenformate

  Daten werden in interoperablen Formaten wie DICOM und FHIR geliefert, um eine einfache Integration in Forschungs- und Entwicklungsworkflows zu ermöglichen.

• Schneller Datenzugriff und -bereitstellung

  Optimierte Prozesse verkürzen die Datenerfassungszeiten von Monaten auf Wochen und beschleunigen Forschung und Innovation.

• Anpassbare Datensatz-Kuration

  Benutzer können Datensätze nach Körperteil, Modalität, geografischer Lage und demografischen Patientendaten filtern, um spezifische Forschungsbedürfnisse zu erfüllen.

• Validierungsunterstützung auf Regulierungsebene

  Bietet Datensätze, die für FDA- und CE-Zulassungsanträge geeignet sind und die Entwicklung von Medizinprodukten und AI-Software unterstützen.

Anwendungsfälle

• Medizinische AI-Entwicklung : Training und Validierung von AI-Algorithmen zur Krankheitserkennung, Risikobewertung und Diagnoseunterstützung mit vielfältigen Bilddaten.
• Biowissenschaftliche Forschung : Ermöglicht die Arzneimittelentwicklung und Real-World-Evidence-Studien durch die Integration von Bilddaten mit klinischen Aufzeichnungen.
• Innovation bei Medizinprodukten : Unterstützung bei Design, Test und behördlicher Zulassung von bildgebungsbasierten Medizinprodukten mit hochwertigen Datensätzen.
• Klinisches Datenmanagement : Vereinfachung des Zugriffs und der Verwaltung von de-identifizierten Bilddaten für Gesundheitsdienstleister und Forschungseinrichtungen.
• Verbesserung der Gesundheitsergebnisse : Nutzung von realen Bilddaten zur Verbesserung der Diagnosegenauigkeit und Patientenversorgungswege.

Häufig gestellte Fragen