Scalar Field

Was ist Scalar Field?

Scalar Field ist ein Trading-Terminal der nächsten Generation, das neu definiert, wie Händler und Analysten Marktforschung betreiben. Gegründet von ehemaligen Fachleuten von Tower Research, Goldman Sachs und Microsoft, verwandelt die Plattform traditionelle Dashboard-basierte Terminals in einen intelligenten Forschungsassistenten. Benutzer können Markthypothesen sofort durch natürlichsprachliche Abfragen testen, auf umfassende historische Optionsdaten zugreifen und anspruchsvolle Backtests über mehrere Datensätze hinweg durchführen, darunter Fundamentaldaten, Preise, makroökonomische Daten und alternative Datenquellen. Die Plattform bedient sowohl Privatanleger als auch institutionelle Kunden und bietet agentengesteuerte Erkenntnisse, die auf Live-Marktveränderungen reagieren und sogar Trades basierend auf vordefinierten Kriterien initiieren können.

Hauptfunktionen

• Marktforschung in natürlicher Sprache

  Abfrage umfassender historischer Optionsdaten und Marktinformationen in natürlicher Sprache, ohne komplexe Dashboard-Oberflächen navigieren zu müssen.

• Intelligente Backtesting-Engine

  Führen Sie rechenintensive Backtests über mehrere Datensätze hinweg durch, darunter Fundamentaldaten, Preisdaten, makroökonomische Indikatoren und alternative Datenquellen.

• Adaptives Agentensystem

  Setzen Sie intelligente Agenten ein, die Dashboards basierend auf neuen Marktsignalen, Ereignissen und sich ändernden Bedingungen in Echtzeit neu organisieren.

• Persistentes Forschungsgedächtnis

  Aufrechterhalten kontinuierlicher Forschungspfade über Sitzungen hinweg, um sicherzustellen, dass keine Erkenntnisse oder Analysearbeiten zwischen Handelssitzungen verloren gehen.

• Multi-Hop-Workflow-Automatisierung

  Verketten Sie komplexe analytische Workflows, die Aktionen basierend auf mehreren Marktbedingungen und Kriterien gleichzeitig auslösen können.

Anwendungsfälle

• Optionshandelsforschung : Analysieren Sie historische Optionsdaten mit Griechen-Berechnungen, Preistrends und Vertragsfilterung für fundierte Optionshandelsentscheidungen.
• Hypothesentests : Validieren Sie Handelstheorien und Markthypothesen durch umfassendes Backtesting und Datenanalyse über mehrere Zeiträume hinweg.
• Entwicklung des algorithmischen Handels : Erstellen und testen Sie automatisierte Handelsstrategien, die auf Live-Marktveränderungen reagieren und Trades basierend auf vordefinierten Bedingungen ausführen können.
• Institutionelle Forschung : Führen Sie tiefgreifende Marktanalysen durch, die Fundamentaldaten, technische Indikatoren und makroökonomische Daten für institutionelle Anlageentscheidungen kombinieren.
• Risikomanagement : Überwachen Sie das Portfoliorisiko durch Echtzeit-Analyse von Griechen, Marktkorrelationen und Exposure über verschiedene Anlageklassen hinweg.

Häufig gestellte Fragen